ਸਬੂਤ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਿਲ ਚੁੱਕਾ ਹੈ
ਮਈ ਵਿੱਚ, India ਨੇ 23 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਨੌਂ ਅੱਤਵਾਦੀ ਕੈਂਪਾਂ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕੀਤਾ। India ਦੀ ਇੱਕ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ। Indian Air Force ਨੇ Pakistan ਦੇ China ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਹਵਾਈ ਰੱਖਿਆ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਜਾਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। Indian ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਏ ਡਰੋਨਾਂ ਨੇ 94% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਮਾਰੇ। 26 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ - ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ, ਰਾਡਾਰ ਸੈਂਸਰਾਂ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ - ਨੂੰ AI ਨੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਕੇ ਹਰ ਹਮਲੇ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ।
Lt General Rajiv Kumar Sahni, ਜੋ Operation Sindoor ਦੌਰਾਨ Director General of Information Systems ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਮੁਤਾਬਕ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਕਮਾਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕੇ ਸਪਲਾਈ ਰੂਟ, ਛੁਪੇ ਬੰਕਰ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਕੇਂਦਰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜੋ ਇਨਸਾਨੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸ਼ਾਇਦ ਲੱਭ ਨਾ ਸਕਦੇ। India ਦੇ Integrated Air Command and Control System ਨੇ ਕਈ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ। ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਰਿਹਾ ਕਿ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਫੌਜੀਆਂ ਨੂੰ ਕੋਈ ਖ਼ਤਰਾ ਲਏ ਬਿਨਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਲਾਏ ਗਏ।
ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਨੀਤੀਗਤ ਸੁਧਾਰ ਨੇ ਇਹ ਸੰਭਵ ਕੀਤਾ - ਡਰੋਨ ਦਰਾਮਦ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਯੋਜਨਾਵਾਂ, iDEX ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਅਤੇ Modi ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਰੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ Aatmanirbhar Bharat ਦਾ ਜ਼ੋਰ। ਹੁਣ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ India ਜੋ ਕੁਝ ਉਸਨੇ ਚਾਰ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਬਿਤ ਕੀਤਾ, ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਥਾਈ, ਨੀਤੀ-ਪੱਧਰੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਢਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਖ਼ਤਰੇ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ
India ਦੋ ਮੋਰਚਿਆਂ ਵਾਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ। ਉੱਤਰ ਵੱਲ, China ਨੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਯੁੱਧ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਫੌਜੀ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਮੁੱਖ ਅਸੂਲ ਐਲਾਨਿਆ ਹੈ। Xi Jinping ਖ਼ੁਦ ਇਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। Georgetown University ਵਿਖੇ Center for Security and Emerging Technology ਮੁਤਾਬਕ, China ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 2,857 AI-ਸੰਬੰਧੀ ਰੱਖਿਆ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦਿੱਤੇ। Beijing ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿੱਤੀ ਚੱਕਰ ਲਈ ਫੌਜੀ ਖ਼ਰਚਾ ਲਗਭਗ 1.9 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ yuan - ਯਾਨੀ ਕਰੀਬ $278 ਬਿਲੀਅਨ - ਹੈ।
China ਦੇ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ Military-Civil Fusion ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਾਗਰਿਕ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ - ਡਰੋਨ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ AI ਲੈਬਾਂ ਤੱਕ - ਨੂੰ ਫੌਜੀ ਮਕਸਦਾਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। Chinese ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ ਇਸਦੇ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਫ਼ੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਦਬਦਬਾ ਦੱਸਦੇ ਹਨ - ਯਾਨੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦੁਸ਼ਮਣ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜੰਗੀ ਮੈਦਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਕੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
ਪੱਛਮ ਵੱਲ, Pakistan ਵੀ ਚੁੱਪ ਨਹੀਂ ਬੈਠਾ। Operation Sindoor ਦੌਰਾਨ Pakistan ਨੇ 300 ਤੋਂ 400 ਡਰੋਨ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੇ - ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ Turkish Bayraktar TB2 ਅਤੇ Chinese CH-4 ਅਤੇ Wing Loong II ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। India ਦੀ ਪਰਤ-ਦਰ-ਪਰਤ ਹਵਾਈ ਰੱਖਿਆ ਨੇ 600 ਤੋਂ ਵੱਧ Pakistani ਡਰੋਨ ਨਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੱਤੇ। ਪਰ Air Marshal Ashutosh Dixit ਮੁਤਾਬਕ, ਜੋ September ਵਿੱਚ Delhi ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਬੋਲ ਰਹੇ ਸਨ, Pakistan ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ India ਦੀਆਂ ਡਰੋਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਹਰ ਸਰਹੱਦੀ ਉਲੰਘਣਾ - ਭਾਵੇਂ ਸਰੀਰਕ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ - ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਦਬਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। India ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਪਵੇਗਾ।
India ਨੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਕੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ
Modi ਸਰਕਾਰ ਨੇ 2018 ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਜਦੋਂ ਰੱਖਿਆ ਮੰਤਰਾਲੇ ਨੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ ਲਈ AI ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਲਾਗੂਕਰਨ ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟਾਸਕ ਫੋਰਸ ਬਣਾਈ। ਉਸ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਰਕਾਰ ਨੇ 2019 ਵਿੱਚ ਦੋ ਅਦਾਰੇ ਬਣਾਏ। Defence AI Council ਦੀ ਪ੍ਰਧਾਨਗੀ ਰੱਖਿਆ ਮੰਤਰੀ ਕਰਦੇ ਨੇ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨੇ ਸੈਨਾ ਮੁਖੀ, ਰੱਖਿਆ ਸਕੱਤਰ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਜਗਤ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਨੇ। Defence AI Project Agency ਇਸ ਦੀ ਅਮਲੀ ਸੰਸਥਾ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਰਕਾਰ ਨੇ Defence AI Project Agency ਲਈ ਹਰ ਸਾਲ 100 ਕਰੋੜ ਰੁਪਏ ਰੱਖੇ ਨੇ। ਹਰੇਕ ਸੈਨਾ ਮੁੱਖ ਦਫ਼ਤਰ AI ਦੀਆਂ ਖ਼ਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਪਰੋਂ ਹੋਰ 100 ਕਰੋੜ ਰੁਪਏ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।
iDEX ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ - Innovations for Defence Excellence - ਜੋ 2018 ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਹੋਇਆ ਸੀ, India ਵੱਲੋਂ ਰੱਖਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਬਦੀਲੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। iDEX ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਫ਼ Tata ਅਤੇ L&T ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੀ ਰੱਖਿਆ R&D ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਸਨ। ਹੁਣ 2,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੱਖਿਆ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅਤੇ 300 ਸਪੇਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਰਹੇ ਨੇ।
iDEX ਨੇ ਕਰੀਬ $344 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ 650 ਠੇਕੇ ਦਿੱਤੇ ਨੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਚੱਲਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਬਿਨਾਂ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਇਨਕ੍ਰਿਪਟਿਡ ਸੰਚਾਰ ਸਮੇਤ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨੇ। ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਬਲਾਂ ਨੇ iDEX ਦੇ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਤੋਂ 2,400 ਕਰੋੜ ਰੁਪਏ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ 43 ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦੇ ਨੇ। ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 12 ਤੋਂ 18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਨੇ, ਅਤੇ ਉਹ ਵੀ ਰਵਾਇਤੀ ਖਰੀਦ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਖ਼ਰਚੇ ਵਿੱਚ।
ADITI ਉਪ-ਯੋਜਨਾ ਡੂੰਘੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਈ 25 ਕਰੋੜ ਰੁਪਏ ਤੱਕ ਦੀਆਂ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ: QuBeats ਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੂੰ Indian Navy ਲਈ GPS-ਮੁਕਤ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਵਾਸਤੇ 25 ਕਰੋੜ ਰੁਪਏ ਮਿਲੇ - ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਜੰਗੀ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ GPS ਸਿਗਨਲ ਜਾਮ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਨੇ। Defence Research and Development Organisation ਦੇ Centre for AI and Robotics ਨੇ 75 ਤੋਂ ਵੱਧ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਰੱਖਿਆ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਨੇ। Pakistan ਅਤੇ China ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਨਾਲ ਲੱਗਭਗ 140 AI-ਆਧਾਰਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਜਾ ਚੁੱਕੀਆਂ ਨੇ।
Operation Sindoor ਦੌਰਾਨ, Bharat Electronics Limited ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਏ Akashteer ਸਿਸਟਮ ਨੇ Indian Air Force ਲਈ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਹਵਾਈ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਰੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ। JM-1 ਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇਸੀ ਲੋਇਟਰਿੰਗ ਮਿਊਨੀਸ਼ਨ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਜੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ - ਇਹ ਪਹਿਲਾ India ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਕਾਮੀਕਾਜ਼ੇ ਡਰੋਨ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਸਰਗਰਮ ਜੰਗ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਮਾਰਿਆ। ਰੱਖਿਆ ਨਿਰਯਾਤ 24,000 ਕਰੋੜ ਰੁਪਏ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਗਿਆ ਅਤੇ ਟੀਚਾ 50,000 ਕਰੋੜ ਰੁਪਏ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੋਈ - ਅਤੇ ਕੀ ਅਜੇ ਵੀ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ
ਤਿੰਨ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਬਾਕੀ ਹਨ।
ਪਹਿਲੀ, ਅਦਾਰਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੀਵਾਰਾਂ। Observer Research Foundation ਮੁਤਾਬਕ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਫ਼ੌਜੀ ਦਸਤਿਆਂ, ਮੰਤਰਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਤਾਲਮੇਲ ਨਹੀਂ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਨਾ ਵਿੰਗਾਂ ਦੇ ਖੁਫ਼ੀਆ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਜਾਸੂਸੀ ਸਿਸਟਮ ਕਿਸੇ ਸਾਂਝੇ ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ੇਅਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।
ਦੂਜੀ, ਖ਼ਰੀਦ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ। ਰੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਾਮਾਨ ਖ਼ਰੀਦਣਾ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਜੋਖ਼ਮ ਤੋਂ ਡਰਨ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਹੈ। Operation Sindoor ਵੇਲੇ ਡਰੋਨਾਂ ਅਤੇ ਐਂਟੀ-ਡਰੋਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਵਿੱਚ ਕਰੀਬ 9,000 ਕਰੋੜ ਰੁਪਏ ਦੀ ਵੰਡ ਕਰਨੀ ਪਈ। ਇਹ ਰਫ਼ਤਾਰ ਸੰਕਟ ਦੇ ਵੇਲੇ ਮੁਮਕਿਨ ਹੋਈ। ਆਮ ਵਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰੀ ਦਫ਼ਤਰਸ਼ਾਹੀ ਇੰਨੀ ਜਲਦੀ ਨਹੀਂ ਚੱਲਦੀ।
ਤੀਜੀ, ਆਪਣਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਢਾਂਚਾ। India ਕੋਲ ਅਜੇ ਤੱਕ ਗੁਪਤ ਰੱਖਿਆ ਡੇਟਾ ਲਈ ਆਪਣਾ ਘਰੇਲੂ ਕਲਾਊਡ ਢਾਂਚਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਰੱਖਿਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਹੁਤ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਖੁਫ਼ੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜੰਗੀ ਮੈਦਾਨ ਦਾ ਡੇਟਾ - ਜੋ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰੋਸੈੱਸ ਹੋਣ 'ਤੇ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। India ਕੋਲ ਫ਼ਿਲਹਾਲ ਉਹ GPU ਕਲੱਸਟਰ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਕਲਾਊਡ ਨਹੀਂ ਜੋ ਇੱਕ ਆਪਣੇ AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
Operation Sindoor ਨੇ ਕੁਝ ਖ਼ਾਸ ਤਕਨੀਕੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਵੀ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਂਦੀਆਂ। ਕਈ ਡਰੋਨ GPS ਜੈਮਿੰਗ ਹੇਠ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਗਏ। ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਇਕੱਲੇ-ਇਕੱਲੇ ਚੱਲੇ, ਕਿਸੇ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲੇ ਝੁੰਡ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ। ਕੁਝ ਡਰੋਨਾਂ ਦੇ ਅਹਿਮ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਪੁਰਜ਼ੇ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਆਏ ਸਨ। India ਇਹ ਮੁਕਾਬਲਾ ਜਿੱਤ ਗਿਆ। ਪਰ ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਵੀ ਸਾਫ਼ ਹੋ ਗਿਆ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।
ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਠੀਕ ਕੀਤਾ
Israel - ਏਕੀਕਰਨ ਦਾ ਮਾਡਲ
Israel ਦੀ Unit 8200 ਖੁਫੀਆ ਚੱਕਰ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ, ਆਵਾਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਜੰਗੀ ਮੈਦਾਨ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ। Royal United Services Institute ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਾਲੀ ਤਕਨੀਕੀ ਖੁਫੀਆ ਏਜੰਸੀ ਕਿਹਾ ਹੈ - ਬੱਸ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਛੋਟੀ ਹੈ।
ਅਸਲ ਸਿੱਖਿਆ ਤਾਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਹੈ। Unit 8200 ਨੇ Studio ਨਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਕੇਂਦਰ ਬਣਾਇਆ ਜੋ Google, Microsoft, ਅਤੇ Meta ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ AI ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਰਿਜ਼ਰਵ ਡਿਊਟੀ ਦੌਰਾਨ ਫੌਜੀ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ। ਸਿਵਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਛੱਡੇ ਬਿਨਾਂ ਫੌਜੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।
Israel ਇੱਕ ਹੱਦ ਵੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। 7 ਅਕਤੂਬਰ ਦੇ Hamas ਹਮਲੇ ਨੇ ਸਾਫ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਜਦੋਂ AI ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਏ ਖ਼ਤਰੇ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਇਨਸਾਨੀ ਸੋਚ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। India ਲਈ ਸਬਕ ਇਹ ਹੈ: AI ਇਨਸਾਨੀ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੀ ਜੋ ਕਿਸੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।
United States - ਸਾਂਝੀ ਡੇਟਾ ਲੇਅਰ
US ਆਪਣੀ Joint All-Domain Command and Control ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਤਹਿਤ ਸਾਂਝੇ ਕਲਾਉਡ ਢਾਂਚੇ ਰਾਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਏਜੰਸੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ - ਇਹ Army, Navy, Air Force, ਅਤੇ ਖੁਫੀਆ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਸਨ। US Defence Innovation Unit ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਰੱਖਿਆ ਖਰੀਦ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤੋਂ ਤਾਇਨਾਤੀ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ ਘੱਟਦਾ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਅਹਿਮ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ: US ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਂਝੀ ਡੇਟਾ ਲੇਅਰ ਬਣਾਈ। ਕੋਈ ਵੀ AI ਮਾਡਲ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰੇ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਜਿਸ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਇਹ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਉਹ ਸਾਫ਼, ਇਕਸਾਰ, ਅਤੇ ਏਜੰਸੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੌਖਿਆਂ ਮਿਲਣ ਯੋਗ ਹੋਵੇ। India ਦੀ ਅਗਲੀ ਪਹਿਲ ਬਿਲਕੁਲ ਇਹੀ ਹੈ।
China - ਕੀ ਨਾ ਨਕਲ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਕੀ ਉਧਾਰ ਲਓ
China ਦਾ Military-Civil Fusion ਹਰ ਸਿਵਲ AI ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵੇਲੇ ਫੌਜੀ ਮਕਸਦਾਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। Xi'an Technological University ਦੇ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ AI ਸਿਸਟਮ 48 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ 10,000 ਜੰਗੀ ਮੈਦਾਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਕੰਮ ਇਨਸਾਨੀ ਯੋਜਨਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਰੀਬ ਦੋ ਦਿਨ ਲੱਗਦੇ।
India ਨੂੰ ਇਸ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ, ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਇਹ ਜਮਹੂਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ। ਪਰ ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਅਸਲ ਸੋਚ - ਕਿ ਸਿਵਲ AI ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਆਵੇ - ਇਹ India iDEX, ADITI, ਅਤੇ US Defence Innovation Unit ਨਾਲ INDUS-X ਭਾਈਵਾਲੀ ਰਾਹੀਂ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਕੌਣ ਹੈ
Ministry of Defence, Defence AI Council ਰਾਹੀਂ, ਰਣਨੀਤਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ। Defence AI Project Agency ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ। Department of Defence Production, iDEX ਦੇ ਕੰਟਰੈਕਟ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੀ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। Defence Research and Development Organisation ਦਾ Centre for AI and Robotics ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਕਮੀ ਬਜਟ ਦੀ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਅਦਾਰਿਆਂ ਦੀ - ਕਮੀ ਹੈ ਇੱਕ ਡੌਕਟ੍ਰਾਈਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ। India ਕੋਲ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਸਾਂਝਾ AI ਰੱਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤ ਨਹੀਂ ਜੋ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ਤੇ ਐਲਾਨਿਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਡੇਟਾ ਮਿਆਰਾਂ, ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੇ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੋਵੇ। ਜਦੋਂ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਰੁਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਨੌਕਰੀ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੱਢਿਆ ਜਾਂਦਾ।
ਇਸ ਉੱਤੇ ਖਰਚਾ ਕਿੰਨਾ ਆਵੇਗਾ
India ਦਾ ਰੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਬਜਟ ਮੰਤਰਾਲੇ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਹੈੱਡਕੁਆਰਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਲਗਭਗ Rs 400-500 ਕਰੋੜ ਸਾਲਾਨਾ ਹੈ। Operation Sindoor ਦੌਰਾਨ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਖਰਚਾ ਸਿਰਫ਼ ਡਰੋਨਾਂ ਅਤੇ ਐਂਟੀ-ਡਰੋਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਉੱਤੇ ਹੀ ਲਗਭਗ Rs 9,000 ਕਰੋੜ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਸੀ।
ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੋਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਕੰਪਿਊਟ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਤੇ ਕਲਾਸੀਫਾਈਡ ਕਲਾਊਡ ਲਈ Rs 2,000-3,000 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਪੜਾਅਵਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸਦਾ ਫ਼ਾਇਦਾ ਤੁਰੰਤ ਮਿਲੇਗਾ: ਪੂਰੀ AI ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਅਪਰੇਸ਼ਨ, ਅਧੂਰੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਪਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲੋਂ ਹਥਿਆਰਾਂ, ਸਮੇਂ, ਅਤੇ ਫ਼ੌਜੀਆਂ ਦੀ ਜਾਨ ਦੇ ਜੋਖ਼ਮ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸਸਤਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ AI ਰੱਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। India ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਲਿਖਿਆ ਹੋਵੇ ਕਿ ਕੌਮੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਕੀ ਕੰਮ ਹੈ, ਹਰ ਸੈਨਾ ਸ਼ਾਖਾ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਮਿਆਰ ਪੂਰੇ ਕਰਨੇ ਨੇ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਿਸ ਦੀ ਹੈ। Defence AI Council ਨੂੰ ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾ ਕੇ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਗੁਪਤ ਰੱਖਿਆ ਕਲਾਊਡ ਬਣਾਓ। ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਖੁਫ਼ੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਜੰਗੀ ਮੈਦਾਨ ਦਾ ਡੇਟਾ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸਰਵਰਾਂ ਉੱਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਚੱਲ ਸਕਦਾ। India ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਪਣਾ GPU ਕਲੱਸਟਰ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਕਲਾਊਡ ਢਾਂਚਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ। Defence Research and Development Organisation ਅਤੇ National Informatics Centre ਨੂੰ ਮਿਲ ਕੇ ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਸੰਭਾਲਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸੁਸਤੀ ਠੀਕ ਕਰੋ। iDEX ਚੁਣੌਤੀਆਂ 12-18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਨੇ। ਪਰ ਉਹ ਹੱਲ ਅਸਲ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਾਲ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਨੇ। India ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਖਰੀਦ ਰਸਤੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਅਤੇ ਡਰੋਨ ਤਕਨੀਕਾਂ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤੋਂ ਤਾਇਨਾਤੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ। Operation Sindoor ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਸੰਕਟ ਵੇਲੇ ਇਹ ਰਫ਼ਤਾਰ ਮੁਮਕਿਨ ਹੈ। ਇਹੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦੀ ਆਦਤ ਬਣਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਫ਼ੌਜ ਵਿੱਚ AI ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਓ। India ਕੋਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਕੁਝ ਵਧੀਆ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ। ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਵੀ ਰੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇੱਕ ਫੈਲੋਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਏਮਬੈੱਡਡ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਮਾਡਲ - Israel ਦੇ ਰਿਜ਼ਰਵ ਸਿਸਟਮ ਵਰਗਾ - ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਦੀ AI ਮੁਹਾਰਤ ਸਿੱਧੀ ਫ਼ੌਜੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖਾਨਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਮੀ ਹੈ ਤਿੰਨਾਂ ਸੈਨਾ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖੁਫ਼ੀਆ ਏਜੰਸੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚਾ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। Defence AI Council ਕੋਲ ਇਹ ਅਧਿਕਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਮਿਆਰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰੇ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੈਅ ਕਰੇ।
ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗਪਣ ਖਤਮ ਕੀਤਾ UPI ਨੇ: ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪਰਤ ਜਿਸਨੇ ਹਰ ਬੈਂਕ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਭਾਸ਼ਾ ਬੋਲਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ। ਰੱਖਿਆ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਅਜਿਹੀ ਹੀ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। India ਦੀਆਂ AI ਤਾਕਤਾਂ ਤਿਆਰ ਨੇ। ਬੱਸ ਜੋੜਨਾ ਬਾਕੀ ਹੈ।