நடந்தது நடந்தாச்சு - ஆதாரம் கிட்டேயே இருக்கு
மே மாதம், India பாக்கிஸ்தான் எல்லைக்கு அப்பறம் இருந்த ஒன்பது தீவிரவாத முகாம்களை 23 நிமிஷத்துல தாக்கியது. ஒரே ஒரு Indian சொத்து கூட இழக்கல்ல. Indian Air Force, Pakistan-கிட்ட China கொடுத்த வான் பாதுகாப்பு systems-ஐ jam பண்ணிச்சு. Indian startups கட்டின drones, 94% accuracy-ல இலக்கை தாக்கின. 26 வருஷமா - satellites, radar sensors, electronic intercepts மூலம் - சேகரிச்ச data-வை AI process பண்ணி, ஒவ்வொரு தாக்குதலையும் வழிநடத்துச்சு.
Operation Sindoor-ல Information Systems-ஓட Director General-ஆ பணியாற்றின Lt General Rajiv Kumar Sahni சொல்றார்: AI-based analytics மூலம் commanders, மனித analysts-கு தெரியாம போயிருக்கற மறைஞ்சு கிடந்த supply routes, camouflage பண்ணப்பட்ட bunkers, communication hubs எல்லாத்தையும் கண்டுபிடிக்க முடிஞ்சதுன்னு. India-ஓட Integrated Air Command and Control System, பல sensors-லயிருந்து data-வை real time-ல ஒண்ணா சேர்த்துச்சு. முடிவு என்னன்னா: கீழே இருக்கற ஆட்களுக்கு எந்த ஆபத்தும் இல்லாம சரியான இலக்கை தாக்கினாங்க.
பல வருஷமா பண்ணின policy சீர்திருத்தங்கள்தான் இதை சாத்தியமாக்குச்சு - drone import தடை, உற்பத்தி ஊக்குவிப்பு திட்டங்கள், iDEX startup challenges, Modi அரசாங்கத்தோட defence-ல Aatmanirbhar Bharat push. இப்போ கேள்வி என்னன்னா, நான்கு நாள்ல நிரூபிச்சதை India நிரந்தரமான, doctrine அளவிலான national security architecture-ஆ மாத்த முடியுமான்னுதான்.
அச்சுறுத்தல் எந்த அளவுல இருக்குன்னு பாருங்க
India-வுக்கு இரண்டு பக்கமும் பாதுகாப்பு சவால் இருக்கு. வடக்கே, China தன்னோட முழு military modernisation திட்டத்தோட அடிப்படை கொள்கையா intelligentized warfare-ஐ அறிவிச்சிருக்கு. Xi Jinping நேர்ல இதை மேற்பார்வை பண்ற commission-க்கு தலைமை தாங்குறார். Georgetown University-லயிருக்கற Center for Security and Emerging Technology சொல்றபடி, China வெறும் இரண்டு வருஷத்துல மட்டும் 2,857 AI-சம்பந்தப்பட்ட defence contracts கொடுத்திருக்கு. தற்போதைய fiscal cycle-க்கான Beijing-ஓட military செலவு, சுமார் 1.9 trillion yuan - அதாவது roughly $278 billion.
China-ஓட approach-ஐ Military-Civil Fusion-னு சொல்றாங்க. இது drone manufacturers முதல் AI labs வரை - civilian technology நிறுவனங்களை கட்டாயமா military நோக்கங்களுக்கு பயன்படுத்துது. Chinese strategists, இதோட இலக்கை decision-making dominance-னு describe பண்றாங்க - எந்த எதிரியையும் விட வேகமா battlefield information-ஐ process பண்ணி, முதல்ல act பண்றதுதான் அந்த இலக்கு.
மேற்கே, Pakistan கை கட்டி உக்காந்துல்ல. Operation Sindoor-ல Pakistan, 300 முதல் 400 drones வரை - Turkish Bayraktar TB2-களும் Chinese CH-4 மற்றும் Wing Loong II platforms-உம் உட்பட - deploy பண்ணுச்சு. India-ஓட layered air defence, 600-க்கும் மேலான Pakistani drones-ஐ neutralise பண்ணிச்சு. ஆனா Delhi-ல நடந்த September conference-ல பேசின Air Marshal Ashutosh Dixit சொல்றபடி, Pakistan தீவிரமா India-ஓட drone capabilities-ஐ பின்பத்த முயற்சிக்குதாம்.
ஒவ்வொரு எல்லை மீறலும் - physical-ஆ இருந்தாலும், digital-ஆ இருந்தாலும் - பாதிக்கப்பட்ட பகுதியில் investment-ஐ கஷ்டப்படுத்துது. India வேகமா நகர வேண்டியிருக்கு.
India ஏற்கனவே என்ன கட்டி வச்சிருக்கு
Modi அரசாங்கம் 2018-ல் பாதுகாப்பு துறையில் AI-க்கான ஒரு திட்டமிட்ட திட்டத்தை தொடங்கியது - அப்போது பாதுகாப்பு அமைச்சகம் "தேசிய பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்புக்கான AI-யின் மூலோபாய செயல்படுத்தல்" என்ற பெயரில் ஒரு task force அமைத்தது. அந்த பரிந்துரைகளின் அடிப்படையில், 2019-ல் அரசாங்கம் இரண்டு நிறுவனங்களை உருவாக்கியது. Defence AI Council-ஐ பாதுகாப்பு அமைச்சர் தலைமை தாங்குகிறார், அதில் மூன்று படைத் தலைவர்கள், பாதுகாப்பு செயலர், தேசிய Cyber பாதுகாப்பு ஒருங்கிணைப்பாளர், மற்றும் தொழில்துறை மற்றும் கல்வி நிறுவனங்களின் பிரதிநிதிகளும் இடம்பெறுகிறார்கள். Defence AI Project Agency என்பது நிர்வாக அமைப்பாக செயல்படுகிறது.
அரசாங்கம் Defence AI Project Agency-க்கு ஆண்டுக்கு ரூ. 100 கோடி ஒதுக்கியது. ஒவ்வொரு படை தலைமையகமும் AI சார்ந்த பயன்பாட்டு மேம்பாட்டிற்காக மேலும் ஆண்டுக்கு ரூ. 100 கோடி சேர்க்கிறது.
iDEX திட்டம் - Innovations for Defence Excellence - 2018-ல் தொடங்கப்பட்டது, India எப்படி பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்குகிறது என்பதில் மிகவும் முக்கியமான கட்டமைப்பு மாற்றமாக ஆகிவிட்டது. iDEX வருவதற்கு முன்பு, Tata மற்றும் L&T போன்ற பெரிய நிறுவனங்களால் மட்டும்தான் பாதுகாப்பு R&D-ல் பங்கேற்க முடிந்தது. இப்போது 2,000-க்கும் மேற்பட்ட பாதுகாப்பு startups மற்றும் 300 விண்வெளி startups தீவிரமாக பங்களிக்கின்றன.
iDEX சுமார் $344 மில்லியன் மதிப்பிலான 650 ஒப்பந்தங்களை வழங்கியது, AI-சார்ந்த கண்காணிப்பு, unmanned systems, மற்றும் குறியாக்க தகவல் தொடர்பு உட்பட 50-க்கும் மேற்பட்ட தொழில்நுட்ப பிரிவுகளில். iDEX புதுமையாளர்களிடமிருந்து ரூ. 2,400 கோடிக்கும் அதிகமான மதிப்பில் 43 தயாரிப்புகளை ஆயுதப்படைகள் கொள்முதல் செய்துள்ளன. சவால்கள் பொதுவாக 12 முதல் 18 மாதங்களுக்குள் தீர்க்கப்படுகின்றன, பாரம்பரிய கொள்முதல் செலவின் ஒரு சிறிய பகுதியில்.
ADITI உட்திட்டம் deep-tech சவால்களுக்கு ரூ. 25 கோடி வரை மானியம் வழங்குகிறது. ஒரு உதாரணம்: QuBeats என்ற ஒரு startup, GPS இல்லாமல் Indian Navy-க்கான navigation system உருவாக்க ரூ. 25 கோடி பெற்றது - போர் சூழலில் GPS சிக்னல்கள் தடுக்கப்படும்போது இது மிகவும் அவசியமானது. Defence Research and Development Organisation-இன் Centre for AI and Robotics 75-க்கும் மேற்பட்ட AI-சார்ந்த பாதுகாப்பு தயாரிப்புகளை உருவாக்கியுள்ளது. Pakistan மற்றும் China எல்லைகளில் சுமார் 140 AI-சார்ந்த கண்காணிப்பு அமைப்புகள் நிறுவப்பட்டுள்ளன.
Operation Sindoor-இன் போது, Bharat Electronics Limited கட்டிய Akashteer அமைப்பு அனைத்து சென்சார்களிலிருந்தும் தரவை ஒருங்கிணைத்து Indian Air Force-க்கு நிகழ்நேர வான்வழி படத்தை உருவாக்கியது. JM-1 என்று அழைக்கப்படும் முழுக்க உள்நாட்டிலேயே தயாரிக்கப்பட்ட loitering munition தனது போர் அரங்கு அரங்கேற்றம் செய்தது - செயலில் உள்ள போரில் ஒரு இலக்கை தாக்கிய முதல் Indian வடிவமைப்பு kamikaze drone இது. பாதுகாப்பு ஏற்றுமதி ரூ. 24,000 கோடியை தாண்டியது, ரூ. 50,000 கோடியை எட்டுவதே இலக்காக வைக்கப்பட்டுள்ளது.
என்ன முயற்சிக்கப்பட்டது - என்ன இன்னும் பின்தங்கியுள்ளது
மூன்று கட்டமைப்பு சிக்கல்கள் இன்னும் தீர்க்கப்படாமல் இருக்கின்றன.
முதலாவது, நிறுவனங்களுக்கிடையேயான சுவர்கள். Observer Research Foundation சொல்வதன்படி, மிகப் பெரிய சவால் என்னவென்றால் - ஆயுதப் படைகள், அமைச்சகங்கள், மற்றும் தனியார் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் இடையே ஒருங்கிணைப்பே இல்லை. வெவ்வேறு படைகளிடம் இருக்கிற intelligence, surveillance, reconnaissance அமைப்புகள் - எதுவுமே ஒரே தளத்தில் தரவு பகிர்ந்துகொள்வதில்லை.
இரண்டாவது, கொள்முதல் வேகம். பாதுகாப்புத் துறை கொள்முதல் மிகவும் மெதுவாகவும், ரிஸ்க் எடுக்க மறுத்தும் நடக்கிறது. Operation Sindoor-ல் drones மற்றும் counter-drone அமைப்புகளுக்காக அவசர நிதியாக கிட்டத்தட்ட ரூ. 9,000 கோடி ஒதுக்க நேர்ந்தது. அந்த வேகம் நெருக்கடி நேரத்தில் மட்டுமே சாத்தியமானது. சாதாரண காலங்களில் அரசு இயந்திரம் இவ்வளவு வேகமாக நகர்வதில்லை.
மூன்றாவது, சொந்த compute திறன். இந்தியாவுக்கு இன்னும் ரகசிய பாதுகாப்புத் தரவுகளுக்கான சொந்த cloud உள்கட்டமைப்பு இல்லை. பாதுகாப்பு பயன்பாடுகளுக்கு மிகவும் முக்கியமான தரவுகள் தேவைப்படுகின்றன - செயற்கைக்கோள் படங்கள், electronic intelligence, போர்க்களத் தரவு - இவை எல்லாம் வெளிநாட்டு தளங்கள் வழியாக செயல்படுத்தப்படும்போது பாதுகாப்பு அபாயத்தில் விழுகின்றன. ஒரு சொந்த AI திட்டத்துக்கு எவ்வளவு GPU clusters மற்றும் பாதுகாப்பான defence cloud தேவையோ, அது India-விடம் இப்போதும் இல்லை.
Operation Sindoor குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்பக் குறைபாடுகளையும் வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டியது. பல drones GPS jamming-ஐ தாங்கிக்கொள்ள முடியாமல் போனது. தளங்கள் ஒருங்கிணைந்த swarms ஆக செயல்படாமல், தனித்தனியாக இயங்கின. சில drones-ல் இருந்த முக்கியமான navigation பாகங்கள் இன்னும் வெளிநாட்டிலிருந்து வந்தவையே. India அந்த மோதலில் வென்றது. ஆனால் அடுத்து என்ன சரிசெய்யப்பட வேண்டும் என்றும் இப்போது தெளிவாகத் தெரிகிறது.
மற்ற நாடுகள் இதை எப்படி சரிசெய்தன
Israel - ஒருங்கிணைப்பு மாதிரி
Israel-இன் Unit 8200 உளவுத்துறை சுழற்சியின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் AI-ஐ ஒருங்கிணைக்கிறது - முக அங்கீகாரம், ஒலி பகுப்பாய்வு, இலக்கு அடையாளம் காணல், மற்றும் போர்க்களத் தகவல்தொடர்பு கண்காணிப்பு. Royal United Services Institute இதை அளவைத் தவிர மற்ற எல்லா விஷயங்களிலும் உலகிலேயே மிகச் சிறந்த தொழில்நுட்ப உளவுத்துறை நிறுவனம் என்று விவரித்திருக்கிறது.
திறமையாளர்களை உருவாக்கும் வழி தான் உண்மையான பாடம். Unit 8200 Studio என்ற ஒரு உள்ளக கண்டுபிடிப்பு மையத்தை நிறுவியது - இது Google, Microsoft, Meta போன்ற நிறுவனங்களிலிருந்து AI நிபுணர்களை இட ஒதுக்கீட்டு கடமையின்போது இராணுவ மேம்பாட்டில் ஈடுபடுத்துகிறது. சிவிலியன் பொறியாளர்கள் தனியார் துறையை நிரந்தரமாக விட்டுச் செல்லாமலேயே இராணுவத்திற்கு பங்களிக்கிறார்கள்.
Israel வரம்புகளையும் காட்டுகிறது. October 7 Hamas தாக்குதல், AI உருவாக்கிய அச்சுறுத்தல் மதிப்பீடுகள் மனித தீர்ப்பாற்றலை மாற்றும்போது என்ன நடக்கும் என்பதை அம்பலப்படுத்தியது. ஆய்வாளர்களின் எச்சரிக்கைகள் புறக்கணிக்கப்பட்டன. India-விற்கான பாடம்: AI மனித முடிவுகளின் வேகத்தையும் தரத்தையும் மேம்படுத்துகிறது. ஒரு மாதிரியின் முடிவை கேள்வி கேட்கக்கூடிய பயிற்சி பெற்ற ஆய்வாளர்களை அது மாற்றிவிடாது.
United States - பகிரப்பட்ட தரவு அடுக்கு
US தனது Joint All-Domain Command and Control முயற்சியின் கீழ் பகிரப்பட்ட cloud உள்கட்டமைப்பு மூலம் பாதுகாப்பு நிறுவனங்கள் முழுவதும் AI-ஐ ஒருங்கிணைக்கிறது - முன்பு தனித்தனியாக இருந்த Army, Navy, Air Force மற்றும் உளவுத்துறை சமூகத்தின் அமைப்புகளை இணைக்கிறது. US Defence Innovation Unit தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களை நேரடியாக பாதுகாப்பு கொள்முதலுடன் இணைத்து, மாதிரியிலிருந்து பயன்பாடு வரையான நேரத்தை குறைக்கிறது.
மிக முக்கியமான ஒரே ஒரு விஷயம்: US முதலில் பகிரப்பட்ட தரவு அடுக்கை உருவாக்கியது. எந்த AI மாதிரியும் சரியாக செயல்படுவதற்கு முன், அது இயங்கும் தரவு சுத்தமாகவும், சீராகவும், நிறுவனங்கள் முழுவதும் அணுகக்கூடியதாகவும் இருக்க வேண்டும். India-வின் அடுத்த முன்னுரிமை சரியாக இதுதான்.
China - என்னை நகலெடுக்கக் கூடாது, என்னை கடன் வாங்கலாம்
China-வின் Military-Civil Fusion ஒவ்வொரு சிவிலியன் AI முன்னேற்றமும் ஒரே நேரத்தில் இராணுவ இலக்குகளுக்கு சேவை செய்யும்படி கட்டாயப்படுத்துகிறது. Xi'an Technological University-இல் உள்ள ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் AI அமைப்பு 48 வினாடிகளில் 10,000 போர்க்களக் காட்சிகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் என்று தெரிவிக்கிறார்கள் - இந்த செயல்முறைக்கு மனித திட்டமிடுபவர்களுக்கு சுமார் இரண்டு நாட்கள் ஆகும்.
India இந்த மையப்படுத்தப்பட்ட, வற்புறுத்தல் மாதிரியை நகலெடுக்கக் கூடாது. இது ஒரு ஜனநாயக அமைப்புடன் பொருந்தாது. ஆனால் அடிப்படை ஒழுக்கம் - சிவிலியன் AI முன்னேற்றங்கள் பாதுகாப்பு பயன்பாடுகளில் வேகமாக பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வது - iDEX, ADITI, மற்றும் US Defence Innovation Unit-உடனான INDUS-X கூட்டாண்மை மூலம் India நகலெடுக்கலாம்.
யார் பொறுப்பேற்கிறார்கள்
Ministry of Defence, Defence AI Council மூலம் மூலோபாய பொறுப்பை வகிக்கிறது. Defence AI Project Agency அதை நிறைவேற்றுகிறது. Department of Defence Production, iDEX ஒப்பந்தங்களையும் startup இணைப்பையும் நிர்வகிக்கிறது. Defence Research and Development Organisation-ன் Centre for AI and Robotics, முக்கிய தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியை கையாள்கிறது. பற்றாக்குறை இருப்பது பட்ஜெட்டிலோ நிறுவனங்களிலோ இல்லை - அது ஒரு கோட்பாட்டு ஆவணம்தான். India இன்னும் வெளிப்படையாக அறிவிக்கப்பட்ட, ஒருங்கிணைந்த AI பாதுகாப்புக் கோட்பாட்டை வெளியிடவில்லை - அது அனைத்து நிறுவனங்களையும் பொதுவான தரவு தரநிலைகள், ஒருங்கிணைப்பு காலக்கெடுக்கள், மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் அளவீடுகளுக்கு கட்டுப்படுத்துவது அவசியம். ஒருங்கிணைப்பு தடைபட்டாலும் யாரையும் பதவி நீக்கம் செய்வதில்லை.
இதற்கு என்ன செலவாகும்
India-வின் தற்போதைய பாதுகாப்பு துறையில் AI-க்கான பட்ஜெட், அமைச்சகம் மற்றும் சேவை தலைமையகங்கள் சேர்த்து வருடத்திற்கு தோராயமாக Rs 400-500 கோடி என்ற அளவில் இயங்குகிறது. Operation Sindoor-ன் போது drone மற்றும் drone எதிர்ப்பு அமைப்புகளுக்கு மட்டுமே அவசரகாலச் செலவு கிட்டத்தட்ட Rs 9,000 கோடியை எட்டியது.
சொந்த compute உள்கட்டமைப்பை கட்டியெழுப்ப தற்போதைய அடிப்படையைவிட கூடுதல் முதலீடு தேவைப்படும். compute உள்கட்டமைப்பு மற்றும் வகைப்படுத்தப்பட்ட cloud-க்காக Rs 2,000-3,000 கோடியில் தொடங்கும் படிப்படியான திட்டம் ஒரு நம்பகமான தொடக்கப் புள்ளியாக இருக்கும். பலன் உடனடியாகவே கிடைக்கும்: முழுமையான AI ஒருங்கிணைப்புடன் நடத்தப்படும் ஒரே ஒரு நடவடிக்கை, முழுமையற்ற தரவுகளுடன் நடத்தப்படுவதைவிட ஆயுதச் செலவு, நேரம், மற்றும் பணியாளர் அபாயம் எல்லாவற்றிலும் குறைவாக இருக்கும்.
என்ன நடக்க வேண்டும்
ஒரே ஒரு AI பாதுகாப்பு கொள்கையை வெளியிடுங்கள். தேசிய பாதுகாப்பில் AI எதற்காக என்று, எந்த தரநிலைகளை ஒவ்வொரு சேவையும் பூர்த்தி செய்யணும் என்று, யார் இந்த ஒருங்கிணைப்புக்கு பொறுப்பு என்று - இதை எல்லாத்தையும் ஒரே ஆவணத்தில் சொல்லணும். Defence AI Council இந்த ஆவணத்தை தயார் பண்ணி வெளியிடணும்.
ஒரு classified defence cloud கட்டுங்கள். செயற்கைக்கோள் படங்கள், electronic intelligence, போர்க்களத் தகவல்கள் - இதெல்லாம் வெளிநாட்டு சர்வர்களில் வச்சா ஆபத்துதான். India-க்கு சொந்தமா ஒரு domestic GPU cluster வேணும், defence-க்காகவே கட்டப்பட்ட ஒரு classified cloud வேணும். Defence Research and Development Organisation-உம் National Informatics Centre-உம் சேர்ந்து இந்த infrastructure-ஐ நிர்வகிக்கணும்.
கொள்முதல் தாமதத்தை சரி பண்ணுங்கள். iDEX சவால்கள் 12-18 மாசத்தில் தீர்க்கப்படுது. ஆனா அந்த தீர்வுகள் உண்மையிலேயே பயன்பாட்டுக்கு வர வருஷக்கணக்கில் ஆகுது. AI மற்றும் drone தொழில்நுட்பங்கள் prototype-இலிருந்து 12 மாசத்துக்குள் deployment-க்கு போகணும்னு ஒரு fast-track வழி வேணும். Operation Sindoor பார்த்தோம் - நெருக்கடி வந்தா இந்த வேகம் சாத்தியம்னு. இதுவே எப்பவும் default ஆ இருக்கணும்.
military-ல் AI திறமையாளர்களை கொண்டு வாங்கள். உலகிலேயே சிறந்த AI engineers சிலர் India-ல் இருக்காங்க. ஆனா அவங்களில் கிட்டத்தட்ட யாருமே defence-ல் வேலை பார்க்கல. Israel-ஓட reserve system மாதிரி ஒரு fellowship மற்றும் embedded assignment மாடல் - இது private sector AI expertise-ஐ நேரடியாக military பிரச்சனைகளுக்கு கொண்டு வரும்.
silos-ஐ இணையுங்கள். மூணு படை பிரிவுகளுக்கும் intelligence agencies-களுக்கும் பொதுவான data infrastructure இல்லாம போவதுதான் இப்போ மிகப்பெரிய குறைபாடு. இது technology பிரச்சனை இல்ல, governance பிரச்சனை. Defence AI Council-க்கு எல்லா சேவைகளிலும் data-sharing standards-ஐ கட்டாயப்படுத்த அதிகாரம் வேணும், deadline-களும் கொடுக்கணும்.
payments-ல் தனிமையை உடைச்சது UPI - ஒவ்வொரு bank-உம் ஒரே மொழி பேசும்படி செய்த ஒரே ஒரு layer அது. defence services-க்கும் அப்படி ஒரு தீர்வு வேணும். India-ஓட AI assets தயாரா இருக்கு. இனி செய்யணியது ஒருங்கிணைப்பு மட்டும்தான்.