ज़मीन पहले से खिसक रही है
आज Hyderabad के Ameerpet इलाके के किसी भी ट्रेनिंग सेंटर में चले जाओ। बोर्ड पर पहले Java और web development के कोर्स लिखे होते थे। अब लिखा है AI data science और prompt engineering। नौ महीने के इस कोर्स की फीस 1.1 लाख रुपये से ज़्यादा है - जो पहले वाले कोडिंग कोर्स से दोगुनी से भी ज़्यादा है। recruiters ने पुराने skills माँगने बंद कर दिए। बदलाव आ चुका है - हर hiring dashboard में दिखता है, हर खाली ट्रेनिंग सीट में दिखता है।
India ने अपनी आर्थिक पहचान एक सीधे से आइडिया पर बनाई थी: लाखों होशियार, English बोलने वाले graduates जो Western कंपनियों का काम, Western तनख्वाह के एक छोटे से हिस्से पर कर देंगे। इसी आइडिया ने India को दुनिया का back office बनाया। इसी ने Bengaluru, Hyderabad, Pune और Gurugram में एक मध्यम वर्ग खड़ा किया। इसी से फ्लैट खरीदे गए, स्कूल चले, रेस्टोरेंट खुले। करोड़ों परिवारों को पहली बार आर्थिक सुरक्षा की एक सीढ़ी मिली।
AI अब उसी आइडिया की जड़ पर हमला कर रही है।
समस्या कितनी बड़ी है
India के IT और tech services सेक्टर में करीब 75 से 80 लाख लोग काम करते हैं। NITI Aayog की अक्टूबर रिपोर्ट के मुताबिक - जो NASSCOM और BCG के साथ मिलकर बनाई गई - अगर कुछ नहीं बदला तो इस दशक के अंत तक इस सेक्टर में काम करने वालों की तादाद घटकर 60 लाख रह सकती है। यानी करीब 20 लाख नौकरियाँ साफ।
customer service और BPO सेक्टर में अलग से 16.5 लाख लोग काम करते हैं। NITI Aayog का अनुमान है कि यह तादाद 20 से 25 लाख से घटकर 18 लाख तक आ सकती है। इस दायरे का हर नंबर एक असली परिवार है।
NITI Aayog के CEO BVR Subrahmanyam ने सीधे कहा: "इसे सिर्फ 20 लाख नौकरियाँ मत समझो - वो 20 लाख लोग शायद 2 से 3 करोड़ और लोगों की ज़िंदगी टिकाए हुए हैं।"
India की सबसे बड़ी IT कंपनी TCS ने अपनी headcount घटाकर करीब 5 लाख 80 हज़ार कर ली है - अपने peak से 20 हज़ार से ज़्यादा कम। जबकि बस कुछ साल पहले कंपनी ने एक ही साल में 1 लाख लोगों को नौकरी दी थी। Infosys में भी hiring काफी पीछे खिंच गई है। Indian IT stocks में करीब 20 फीसदी की गिरावट आई जब investors को समझ आया कि आगे क्या आने वाला है।
यह खतरा कोई काल्पनिक बात नहीं है। Bengaluru की एक startup LimeChat ने AI agents बनाए हैं जो बिना किसी इंसानी मदद के 95 फीसदी तक customer queries निपटा देते हैं। इसके co-founder ने Reuters को बताया: "एक बार LimeChat का agent hire कर लो, फिर दोबारा कभी hire नहीं करना पड़ता।" NITI Aayog की रिपोर्ट के मुताबिक India की formal sector की 60 फीसदी से ज़्यादा नौकरियाँ automation की ज़द में हैं - और सबसे आगे हैं IT और BPO।
यह हुआ कैसे - और India को ज़्यादा क्यों लग रही है चोट
India के outsourcing model की एक core value थी: Indian developers और agents की cost Western companies के अपने staff से बहुत कम होती थी। Labor cost ही competitive advantage था। AI ने वो advantage खत्म कर दिया है।
एक AI coding agent की marginal cost अब basically बिजली के खर्च जितनी रह गई है। एक US company जो पहले Bengaluru में 50 लोगों की team को legal contracts review करने के लिए pay करती थी, अब वो काम एक AI tool से लगभग मुफ्त में हो जाता है।
सबसे ज़्यादा खतरे में वो roles हैं जो entry-level और mid-level की हैं और जिनमें specialization कम है। Junior developers जो repetitive code करते हैं, agents जो scripted customer queries के जवाब देते हैं, quality assurance testers। यही वो roles हैं जिन्होंने लाखों graduates को formal economy में पहली नौकरी दी थी।
India में एक structural gap भी है जो इस transition को और मुश्किल बनाता है। NITI Aayog का कहना है कि AI talent की demand हर साल 25 percent बढ़ रही है। Supply सिर्फ 15 percent बढ़ रही है। Great Learning के engineers के एक survey के मुताबिक, 67.5 percent को पहले से लग रहा है कि AI उनकी नौकरी पर बुरा असर डाल रही है - और 87.5 percent का मानना है कि अब survive करने के लिए upskilling ज़रूरी हो गई है।
India में हर साल 500 से कम AI-related PhDs निकलते हैं। और साथ ही, India के top AI researchers में से 44 percent विदेश में काम कर रहे हैं।
अब तक क्या-क्या कोशिशें हुई हैं
India सोया नहीं था। सरकार ने कई साल पहले ही skill gap को पहचाना और कई programs शुरू किए।
FutureSkills Prime, Ministry of Electronics and Information Technology और NASSCOM की एक joint initiative है। 2018 में शुरू हुई इस scheme का मकसद था कि पांच साल में 14 लाख IT workers को AI, cloud computing, और data analytics जैसी technologies में reskill किया जाए। इस platform पर 18.5 लाख से ज़्यादा sign-ups हुए, और European Commission ने इसे 47 global digital skilling initiatives में से तीसरा स्थान दिया। एक BCG-NASSCOM report के मुताबिक, India की AI skill penetration 2.8 है — जो United States के 2.2 और Germany के 1.9 से भी ज़्यादा है।
Skill India Mission, जो 2015 में शुरू हुई, Pradhan Mantri Kaushal Vikas Yojana program चलाती है — यह एक broad-based skilling initiative है जिसमें AI और machine learning के साथ-साथ कई और sectors भी शामिल हैं।
तो फिर ये programs कहाँ पिछड़ गए? scale और depth में। FutureSkills Prime के 18.5 लाख sign-ups मुश्किल से IT workforce के एक-चौथाई हिस्से को ही cover कर पाए। courses अक्सर छोटे होते थे — ज़्यादातर बस 40 से 60 घंटे के — और उनमें hands-on industry integration की कमी थी। NITI Aayog की अपनी report भी मानती है कि ये efforts कई ministries में बिखरे हुए हैं और कोई एक coordinating body नहीं है।
India ने portal बना दिया। pipeline नहीं बनाई।
बाकी देशों ने इसे कैसे ठीक किया
Singapore - SkillsFuture
Singapore की सरकार workforce retraining को national infrastructure की तरह देखती है। SkillsFuture program, जो 2015 में शुरू हुआ, हर उस नागरिक को जो 25 साल से ऊपर है — हजारों courses और job transition support subsidized दर पर देता है। Career conversion programs, employers को jobs redesign करने के लिए incentives, और बुजुर्ग और कमज़ोर तबके के workers के लिए extra subsidies — ये सब इस ढांचे में पहले से बने हुए हैं।
2016 से अब तक, Singapore की tech workforce agency — IMDA — 3 लाख 40 हज़ार से ज़्यादा लोगों को upskill कर चुकी है। सिर्फ 2023 में, करीब 5 लाख 20 हज़ार लोगों ने SkillsFuture-supported programs में हिस्सा लिया। Singapore की tech workforce 2023 में 2 लाख 8 हज़ार 300 से बढ़कर 2 लाख 14 हज़ार हो गई — और ये तब हुआ जब AI disruption भी तेज़ हो रही थी।
इसकी सबसे अहम बात है employers की अनिवार्य भागीदारी। Singapore job redesign को fund करता है और companies को पैसे देता है ताकि वो roles को तब बदलें जब workers अभी नौकरी में हों — न कि तब जब वो निकाले जा चुके हों।
Germany - Kurzarbeit और Vocational Integration
Germany का Kurzarbeit program आर्थिक उथल-पुथल के दौरान workers को नौकरी में बनाए रखने के लिए wages subsidize करता है, और साथ ही यह भी ज़रूरी करता है कि wage support पाने के लिए retraining भी हो। जिन workers के घंटे कम हो गए हैं, उनसे उम्मीद की जाती है कि वो उस वक्त को सीखने में लगाएं।
German companies AI training को vocational programs में सीधे तब शामिल कर रही हैं, जब displacement अभी हुई नहीं है। World Economic Forum ने Germany को एक मॉडल के तौर पर highlight किया — कि displacement के बाद नहीं, पहले training दो। जो इंसान पहले से बेरोज़गार हो चुका हो, उसे retraining देना उससे कहीं ज़्यादा मुश्किल है जिसके पास अभी income और structure दोनों हैं।
ज़िम्मेदारी किसकी है
Ministry of Electronics and Information Technology, NASSCOM के ज़रिए FutureSkills Prime चलाती है। NITI Aayog ने एक National AI Talent Mission का प्रस्ताव दिया है — एक unified body जो तीन ministries के बीच तालमेल बिठाए, जो अभी अलग-अलग silos में काम कर रही हैं। India AI Mission के लिए Rs 10,372 crore का outlay है — लेकिन उसका ज़्यादातर हिस्सा compute infrastructure और research पर है, workforce transition पर नहीं।
इस सवाल का जवाब किसी के पास नहीं है: वो 20 लाख workers जो अगले पाँच साल में IT jobs खो देंगे, उनका क्या होगा?
इसमें कितना खर्च आएगा
NITI Aayog का रोडमैप कहता है कि सही निवेश के साथ India अगले पांच सालों में 40 लाख नई AI-सक्षम नौकरियां बना सकता है - यानी 20 लाख की कमी को पलटकर 20 लाख का फायदा। लेकिन इसके लिए अभी से काम शुरू करना होगा।
Nifty IT इंडेक्स पहले ही अरबों डॉलर का निवेशक मूल्य गंवा चुका है, जब AI टूल्स ने outsourcing के मुख्य काम खुद करने शुरू कर दिए। Jefferies के विश्लेषकों ने सबसे बुरी स्थिति में Indian IT की पांच साल की revenue growth 3 प्रतिशत कम होने और उसके बाद बिल्कुल कोई growth न होने का अनुमान लगाया।
Singapore ने SkillsFuture पर एक दशक से ज़्यादा वक्त और अरबों डॉलर लगाए, तब जाकर workforce में कोई असली बदलाव दिखा। India के पास एक दशक नहीं है।
क्या करना ज़रूरी है
India के पास 90 लाख tech और customer service professionals हैं, दुनिया का सबसे बड़ा युवा digital talent का भंडार है, और AI skills में तो India पहले से US और Germany को भी पछाड़ रहा है। जो चीज़ कमी है वो है - तेज़ी और बड़े पैमाने पर काम करने की क्षमता।
पहली बात, India को एक ज़िम्मेदार संस्था चाहिए - NITI Aayog का प्रस्तावित National AI Talent Mission - जिसके पास अधिकार हो, बजट हो, और एक deadline हो। एक ऐसी एजेंसी जो नतीजे की ज़िम्मेदारी खुद ले।
दूसरी बात, AI को अभी से हर engineering और computer science के पाठ्यक्रम में शामिल करना होगा। India में हर साल 500 से भी कम AI PhD होते हैं। यह pipeline स्कूल स्तर से दोबारा बनानी होगी।
तीसरी बात, जो कंपनियां AI automation से फायदा उठा रही हैं, उन्हें transition की लागत में हिस्सा देना होगा। 20,000 लोगों को निकालकर, बचत का फायदा उठाकर, और reskilling का सारा बोझ सरकार पर छोड़ देना - यह नहीं चलेगा।
चौथी बात, India को AI talent का brain drain रोकना होगा। वापस बुलाने के लिए खास incentives - compute grid की सुविधा, स्वायत्तता, research funding - नए लोगों को शुरू से तैयार करने से कहीं सस्ते पड़ेंगे।
रास्ता मौजूद है। दूसरे देश इस पर चल चुके हैं। सवाल बस यह है कि क्या सरकार उस रफ्तार से चलेगी जो यह समस्या मांगती है - या फिर एक और अच्छी तरह लिखी रिपोर्ट बन जाएगी जबकि मौका हाथ से निकल जाएगा।