ਜ਼ਮੀਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖਿਸਕ ਰਹੀ ਹੈ
ਅੱਜ Hyderabad ਦੇ Ameerpet ਇਲਾਕੇ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ ਜਾ ਕੇ ਦੇਖੋ। ਬੋਰਡ ਉੱਤੇ ਪਹਿਲਾਂ Java ਅਤੇ web development ਦੇ ਕੋਰਸ ਲਿਖੇ ਹੁੰਦੇ ਸੀ। ਹੁਣ ਉੱਥੇ AI data science ਅਤੇ prompt engineering ਲਿਖਿਆ ਹੈ। ਨੌਂ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਕੋਰਸ ਦੀ ਫੀਸ Rs 1.1 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ - ਯਾਨੀ ਪੁਰਾਣੇ ਕੋਡਿੰਗ ਕੋਰਸ ਤੋਂ ਦੁੱਗਣੀ ਤੋਂ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ। ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸਕਿੱਲਾਂ ਮੰਗਣੀਆਂ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤੀਆਂ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਆ ਚੁੱਕਾ ਹੈ - ਹਰ ਭਰਤੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਖਾਲੀ ਹੋਈਆਂ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਦਿੱਖਦਾ ਹੈ।
India ਨੇ ਆਪਣੀ ਆਰਥਿਕ ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਸਾਦੇ ਜਿਹੇ ਵਿਚਾਰ ਉੱਤੇ ਬਣਾਈ ਸੀ: ਲੱਖਾਂ ਹੁਸ਼ਿਆਰ, ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਜੋ ਪੱਛਮੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਕੰਮ, ਪੱਛਮੀ ਤਨਖਾਹਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਿਤੇ ਘੱਟ ਪੈਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਰਦੇ। ਇਸੇ ਵਿਚਾਰ ਨੇ India ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਬੈਕ ਆਫਿਸ ਬਣਾਇਆ। ਇਸ ਨੇ Bengaluru, Hyderabad, Pune ਅਤੇ Gurugram ਵਿੱਚ ਮੱਧ ਵਰਗ ਖੜ੍ਹਾ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟ, ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਬਣੇ। ਲੱਖਾਂ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਰਥਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵੱਲ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਮਿਲਿਆ।
AI ਹੁਣ ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜੜ੍ਹ ਉੱਤੇ ਸੱਟ ਮਾਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ India ਢਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ - ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ India ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗਾ ਕਿ ਇਸ ਉਥਲ-ਪੁਥਲ ਨੂੰ ਫਾਇਦੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕੇ।
ਚੁਣੌਤੀ ਕਿੰਨੀ ਵੱਡੀ ਹੈ
India ਦੇ IT ਅਤੇ ਟੈੱਕ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕਰੀਬ 75 ਤੋਂ 80 ਲੱਖ ਲੋਕ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਨੇ। NITI Aayog ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ - ਜੋ NASSCOM ਅਤੇ BCG ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ - ਜੇ ਕੋਈ ਕਦਮ ਨਾ ਚੁੱਕੇ ਗਏ ਤਾਂ ਇਸ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੱਕ ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਘੱਟ ਕੇ 60 ਲੱਖ ਰਹਿ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਯਾਨੀ ਕਿ ਕਰੀਬ 20 ਲੱਖ ਅਜਿਹੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਬਦਲਣਾ ਪਵੇਗਾ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਢਾਲਣਾ ਪਵੇਗਾ।
ਕਸਟਮਰ ਸਰਵਿਸ ਅਤੇ BPO ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ 16.5 ਲੱਖ ਲੋਕ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਨੇ। NITI Aayog ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗਿਣਤੀ 20 ਤੋਂ 25 ਲੱਖ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੇ 18 ਲੱਖ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਹਰ ਨੰਬਰ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਪਰਿਵਾਰ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ।
NITI Aayog ਦੇ CEO BVR Subrahmanyam ਨੇ ਸਿੱਧੀ ਗੱਲ ਕਹੀ: "ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ 20 ਲੱਖ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਜੋਂ ਨਾ ਦੇਖੋ - ਇਹ 20 ਲੱਖ ਲੋਕ ਸ਼ਾਇਦ 2 ਤੋਂ 3 ਕਰੋੜ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸਹਾਰੇ ਦਾ ਜ਼ਰੀਆ ਨੇ।"
TCS, India ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ IT ਕੰਪਨੀ, ਨੇ ਆਪਣੇ ਸਟਾਫ਼ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਕੇ ਕਰੀਬ 5,80,000 ਕਰ ਲਈ ਹੈ - ਜੋ ਆਪਣੇ ਸਿਖਰ ਤੋਂ 20,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕੋ ਸਾਲ ਵਿੱਚ 1,00,000 ਲੋਕ ਭਰਤੀ ਕੀਤੇ ਸੀ। Infosys ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਗਈ ਹੈ। India ਦੇ IT ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰੀਬ 20 ਫ਼ੀਸਦੀ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਜਦੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਹਾਲਾਤ ਬਦਲਦੇ ਦੇਖੇ।
ਦਬਾਅ ਅਸਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। Bengaluru ਦੇ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ LimeChat ਨੇ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਏ ਨੇ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਇਨਸਾਨ ਦੀ ਮਦਦ ਦੇ 95 ਫ਼ੀਸਦੀ ਤੱਕ ਕਸਟਮਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਨੇ। ਇਸ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੇ Reuters ਨੂੰ ਕਿਹਾ: "ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵਾਰ LimeChat ਏਜੰਟ ਰੱਖ ਲਓ, ਫਿਰ ਦੁਬਾਰਾ ਕਦੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ।" NITI Aayog ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ India ਦੀਆਂ ਫ਼ਾਰਮਲ ਸੈਕਟਰ ਦੀਆਂ 60 ਫ਼ੀਸਦੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੌਕਰੀਆਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਨੇ - ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖ਼ਤਰਾ IT ਅਤੇ BPO ਨੂੰ ਹੈ।
ਇਹ ਬਦਲਾਅ India ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਕਿਉਂ ਵੱਜ ਰਿਹਾ ਹੈ
India ਦੇ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦੀ ਇੱਕੋ ਮੁੱਖ ਤਾਕਤ ਸੀ: India ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਪੱਛਮੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਟਾਫ਼ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਸਸਤੇ ਪੈਂਦੇ ਸੀ। ਘੱਟ ਲੇਬਰ ਕੌਸਟ ਹੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਦਾ ਜ਼ਰੀਆ ਸੀ। AI ਨੇ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਫ਼ਰਕ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
AI ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਦੀ ਮਾਮੂਲੀ ਲਾਗਤ ਹੁਣ ਬੱਸ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਖ਼ਰਚੇ ਜਿੰਨੀ ਰਹਿ ਗਈ ਹੈ। America ਦੀ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਕਦੇ Bengaluru ਵਿੱਚ 50 ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੰਟਰੈਕਟ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਪੈਸੇ ਦਿੰਦੀ ਸੀ, ਉਹੀ ਕੰਮ ਹੁਣ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਨਾਲ ਲਗਭਗ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਉਹ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਅਤੇ ਮਿਡ-ਲੈਵਲ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਖ਼ਾਸ ਮਾਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਜੂਨੀਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜੋ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਕੋਡ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਲਿਖਦੇ ਨੇ, ਏਜੰਟ ਜੋ ਉਹੀ ਘੜੇ-ਘੜਾਏ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਨੇ, ਕੁਆਲਿਟੀ ਟੈਸਟਰ। ਇਹੀ ਉਹ ਨੌਕਰੀਆਂ ਸੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਲੱਖਾਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਨੂੰ ਫ਼ਾਰਮਲ ਇਕੌਨਮੀ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਨੌਕਰੀ ਦਿੱਤੀ - ਜੋ 2000ਵਿਆਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ Congress ਦੇ ਜ਼ਮਾਨੇ ਦੇ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਬੂਮ ਦੌਰਾਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੀਆਂ ਸੀ, ਅਤੇ ਜਿਸ ਇੱਕੋ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਤਾਕਤ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਸੀ, AI ਉਸਨੂੰ ਹੁਣ ਖੋਰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
India ਇੱਕ ਹੋਰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦਾ ਵੀ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਹੋਰ ਔਖਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। NITI Aayog ਮੁਤਾਬਕ AI ਟੇਲੈਂਟ ਦੀ ਮੰਗ ਹਰ ਸਾਲ 25 ਫ਼ੀਸਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਰ ਸਪਲਾਈ ਸਿਰਫ਼ 15 ਫ਼ੀਸਦੀ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। Great Learning ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੇ ਸਰਵੇ ਮੁਤਾਬਕ 67.5 ਫ਼ੀਸਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਨੇ ਕਿ AI ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ ਮਾੜਾ ਅਸਰ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਅਤੇ 87.5 ਫ਼ੀਸਦੀ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਸਿੱਖਣਾ ਟਿਕੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
India ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ 500 ਤੋਂ ਘੱਟ AI ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ PhD ਹੁੰਦੀਆਂ ਨੇ। ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ, India ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ 44 ਫ਼ੀਸਦੀ AI ਖੋਜਕਾਰ ਵਿਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਨੇ।
Modi ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਕੀ ਕੀਤਾ ਹੈ
India ਚੁੱਪ ਨਹੀਂ ਬੈਠਾ। ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਿਆ ਅਤੇ ਕਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਨੇ।
FutureSkills Prime, Ministry of Electronics and Information Technology ਅਤੇ NASSCOM ਦੀ ਸਾਂਝੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਹੈ। 2018 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ, ਇਸਦਾ ਮਕਸਦ ਸੀ ਕਿ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 1.4 ਮਿਲੀਅਨ IT ਵਰਕਰਾਂ ਨੂੰ AI, cloud computing, ਅਤੇ data analytics ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ। ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੇ 1.85 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕਰਵਾਈ, ਅਤੇ European Commission ਨੇ ਇਸਨੂੰ 47 ਗਲੋਬਲ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤੀਜਾ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ। BCG-NASSCOM ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ India ਵਿੱਚ AI ਹੁਨਰ ਦੀ ਪਹੁੰਚ 2.8 ਦਰਜੇ ਤੇ ਹੈ - United States ਦੇ 2.2 ਅਤੇ Germany ਦੇ 1.9 ਤੋਂ ਵੱਧ। ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਤੇ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
Skill India Mission, ਜੋ 2015 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ, Pradhan Mantri Kaushal Vikas Yojana ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ - ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਹੈ ਜੋ AI ਅਤੇ machine learning ਸਮੇਤ ਕਈ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
India AI Mission ਲਈ Rs 10,372 ਕਰੋੜ ਦਾ ਬਜਟ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਇਹ ਕੰਪਿਊਟ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਉਹ ਨੀਂਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਜਿੱਥੇ ਹੋਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ। FutureSkills Prime ਦੇ 1.85 ਮਿਲੀਅਨ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ IT ਵਰਕਫੋਰਸ ਦੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਚੌਥਾਈ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਨੇ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੋਰਸ ਸਿਰਫ਼ 40 ਤੋਂ 60 ਘੰਟੇ ਦੇ ਨੇ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। NITI Aayog ਦੀ ਆਪਣੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਕਈ ਮੰਤਰਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਨੇ ਅਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਸਥਾ ਨਹੀਂ। India ਨੇ ਪੋਰਟਲ ਬਣਾ ਲਿਆ। ਹੁਣ ਪੂਰੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵਾਰੀ ਹੈ।
ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ
Singapore - SkillsFuture
Singapore ਦੀ ਸਰਕਾਰ ਵਰਕਫੋਰਸ ਰੀਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਾਂਗੂ ਦੇਖਦੀ ਹੈ। SkillsFuture ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਜੋ 2015 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ, 25 ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦੇ ਹਰ ਨਾਗਰਿਕ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕੋਰਸਾਂ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਬਦਲਣ ਦੀ ਮਦਦ ਤੱਕ ਸਬਸਿਡੀ ਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੈਰੀਅਰ ਬਦਲਣ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹ, ਅਤੇ ਬਜ਼ੁਰਗ ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਵਰਗ ਦੇ ਕਾਮਿਆਂ ਲਈ ਵਾਧੂ ਸਬਸਿਡੀਆਂ - ਇਹ ਸਭ ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
2016 ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, Singapore ਦੀ ਟੈਕ ਵਰਕਫੋਰਸ ਏਜੰਸੀ - IMDA - ਨੇ 3 ਲੱਖ 40 ਹਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਕਿੱਲ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇੱਕੋ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਕਰੀਬ 5 ਲੱਖ 20 ਹਜ਼ਾਰ ਲੋਕਾਂ ਨੇ SkillsFuture ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ। Singapore ਦੀ ਟੈਕ ਵਰਕਫੋਰਸ 2,08,300 ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 2,14,000 ਹੋ ਗਈ, ਭਾਵੇਂ AI ਦਾ ਖਲਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦਾ ਰਿਹਾ।
ਇਸਦਾ ਮੁੱਖ ਫ਼ੰਡਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਲਕਾਂ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। Singapore ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਫੰਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਪੈਸੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਾਮੇ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਬਦਲੀਆਂ ਜਾਣ - ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।
Germany - Kurzarbeit ਅਤੇ ਵੋਕੇਸ਼ਨਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ
Germany ਦਾ Kurzarbeit ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਆਰਥਿਕ ਉਥਲ-ਪੁਥਲ ਦੌਰਾਨ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਨਖ਼ਾਹਾਂ ਨੂੰ ਸਬਸਿਡੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਨਖ਼ਾਹ ਸਹਾਇਤਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਨੂੰ ਰੀਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਘੱਟ ਘੰਟੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਮਿਆਂ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਬਚੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ।
Germany ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਵੋਕੇਸ਼ਨਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਕਾਮਿਆਂ ਦੇ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। World Economic Forum ਨੇ Germany ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ ਵਜੋਂ ਉਭਾਰਿਆ ਹੈ - ਜੋ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ। ਜੋ ਬੰਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰ ਹੋ ਗਿਆ ਉਸਨੂੰ ਰੀਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨਾ ਕਿਤੇ ਔਖਾ ਹੈ, ਬਜਾਏ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਬੰਦੇ ਦੇ ਜਿਸਦੀ ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਰੁਟੀਨ ਅਜੇ ਕਾਇਮ ਹੈ।
ਕਿਸਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਪਵੇਗਾ
Ministry of Electronics and Information Technology, NASSCOM ਰਾਹੀਂ FutureSkills Prime ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। NITI Aayog ਨੇ ਇੱਕ National AI Talent Mission ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸੰਸਥਾ ਜੋ ਤਿੰਨ ਮੰਤਰਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰੇ, ਜੋ ਹੁਣ ਵੱਖੋ-ਵੱਖ ਖਾਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। India AI Mission ਲਈ 10,372 ਕਰੋੜ ਰੁਪਏ ਰੱਖੇ ਗਏ ਹਨ - ਪਰ ਇਸਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ ਕੰਪਿਊਟ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਖੋਜ ਉੱਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। ਵਰਕਫੋਰਸ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਫੰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਵੀ ਉਸੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਵਧਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ।
ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਸਵਾਲ ਜਿਸਦਾ ਕੋਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਾਮਿਆਂ ਦਾ ਕੀ ਬਣੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਵੱਲੋਂ ਖ਼ਤਮ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਛੱਡਣੀਆਂ ਪੈਣਗੀਆਂ? NITI Aayog ਨੇ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਫ਼ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸੰਸਥਾ ਹੋਵੇ ਜੋ ਇਕੱਲੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋਵੇ, ਜਿਸਕੋਲ ਇਸ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਬਜਟ ਦੋਵੇਂ ਹੋਣ।
ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕੀ ਦਾਅ ਉੱਤੇ ਲੱਗਾ ਹੈ
NITI Aayog ਦੇ ਰੋਡਮੈਪ ਮੁਤਾਬਕ ਜੇ ਸਹੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ India ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 40 ਲੱਖ ਨਵੀਆਂ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਯਾਨੀ 20 ਲੱਖ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਵੀ ਪੂਰਾ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ 20 ਲੱਖ ਦਾ ਫ਼ਾਇਦਾ ਵੀ। ਇਹ ਕੋਈ ਦਿਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਤਾਂ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਹੈ।
Nifty IT ਇੰਡੈਕਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਰੋੜਾਂ ਡਾਲਰ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਮੁੱਲ ਗੁਆ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਟੂਲਾਂ ਨੇ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਆਪਣੇ ਹੱਥ ਲੈ ਲਏ ਹਨ। Jefferies ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੇ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਜੇ India ਕੁਝ ਨਾ ਕਰੇ ਤਾਂ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ Indian IT ਦੀ ਆਮਦਨ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ 3 ਫ਼ੀਸਦੀ ਦੀ ਕਮੀ ਆਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੋਈ ਵਾਧਾ ਹੀ ਨਹੀਂ। ਜੇ ਹੁਣੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਜਾਣ ਤਾਂ ਇਹ ਸਭ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Singapore ਨੇ SkillsFuture 'ਤੇ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਖਰਚ ਕੀਤੇ, ਤਦ ਜਾ ਕੇ ਕਾਮਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਬਦਲਾਅ ਦਿਖਿਆ। India ਨੂੰ ਇਹ ਕੰਮ ਉਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਨੀਂਹ ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਹੈ - ਡਿਜੀਟਲ ਢਾਂਚਾ, UPI, Aadhaar, ਅਤੇ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਫ਼ੌਜ। ਹੁਣ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਬੱਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਮਲ ਕਰਨ ਦੀ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
India ਕੋਲ 90 ਲੱਖ ਟੈੱਕ ਅਤੇ ਕਸਟਮਰ ਸਰਵਿਸ ਮਾਹਿਰ ਹਨ, ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੌਜਵਾਨ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਹੁਨਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ US ਅਤੇ Germany ਨੂੰ ਮਾਤ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨੀਂਹ ਪੱਕੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਮਲ।
ਪਹਿਲੀ ਗੱਲ, India ਨੂੰ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਦਾਰੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - NITI Aayog ਵੱਲੋਂ ਸੁਝਾਏ National AI Talent Mission ਵਰਗਾ - ਜਿਸ ਕੋਲ ਅਧਿਕਾਰ ਹੋਵੇ, ਬਜਟ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਹੋਵੇ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਏਜੰਸੀ ਜੋ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਮਾਲਕ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਉਸ ਬਾਰੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇਵੇ।
ਦੂਜੀ ਗੱਲ, AI ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਦੇਰੀ ਕੀਤੇ ਹਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। India ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਨਾ 500 ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ AI PhD ਹਨ। ਇਹ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਸਕੂਲ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਹੀ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਬਣਾਉਣੀ ਪਵੇਗੀ। Modi ਸਰਕਾਰ ਦੀ New Education Policy ਇਸ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ - ਹੁਣ ਅਮਲ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।
ਤੀਜੀ ਗੱਲ, ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਫ਼ਾਇਦਾ ਚੁੱਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵੀ ਵੰਡਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਘਟਾ ਕੇ, ਖਰਚ ਬਚਾ ਕੇ, ਅਤੇ ਮੁੜ-ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਸਾਰਾ ਬੋਝ ਸਰਕਾਰ ਉੱਤੇ ਛੱਡ ਕੇ ਨਹੀਂ ਚੱਲ ਸਕਦੀਆਂ।
ਚੌਥੀ ਗੱਲ, India ਨੂੰ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਾ ਬਾਹਰ ਜਾਣਾ ਰੋਕਣਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਖ਼ਾਸ ਵਾਪਸੀ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ - ਕੰਪਿਊਟ ਗਰਿੱਡ ਦੀ ਸਹੂਲਤ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ, ਖੋਜ ਫੰਡਿੰਗ - ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਸਸਤੇ ਪੈਣਗੇ। India ਨੇ ਡਾਇਸਪੋਰਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਇਆ ਸੀ। ਹੁਣ ਵਕਤ ਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਾ ਕੁਝ ਹਿੱਸਾ ਵਾਪਸ ਘਰ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾਵੇ।
ਰਾਹ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਅੰਕੜੇ ਸਾਫ਼ ਹਨ। ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਨੀਂਹ ਰੱਖ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਉਹ ਰਫ਼ਤਾਰ ਫੜਨਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਇਸ ਵੇਲੇ ਮੰਗ ਹੈ।