ਜ਼ਮੀਨ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਖਿਸਕ ਰਹੀ ਹੈ
ਅੱਜ Hyderabad ਦੇ Ameerpet ਇਲਾਕੇ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ ਜਾ ਕੇ ਦੇਖੋ। ਬੋਰਡ ਉੱਤੇ ਪਹਿਲਾਂ Java ਅਤੇ web development ਦੇ ਕੋਰਸ ਲਿਖੇ ਹੁੰਦੇ ਸੀ। ਹੁਣ AI data science ਅਤੇ prompt engineering ਲਿਖਿਆ ਹੈ। ਨੌਂ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਕੋਰਸ ਦੀ ਫੀਸ Rs 1.1 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ - ਜੋ ਕਿ ਪੁਰਾਣੇ ਕੋਡਿੰਗ ਕੋਰਸ ਨਾਲੋਂ ਦੁੱਗਣੇ ਤੋਂ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸਕਿੱਲਾਂ ਮੰਗਣੀਆਂ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤੀਆਂ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਆ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਹਰ ਹਾਇਰਿੰਗ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਉੱਤੇ ਅਤੇ ਖਾਲੀ ਪਈਆਂ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਦਿਖਦਾ ਹੈ।
India ਨੇ ਆਪਣੀ ਆਰਥਿਕ ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਸਾਦੇ ਜਿਹੇ ਵਿਚਾਰ ਉੱਤੇ ਬਣਾਈ ਸੀ: ਲੱਖਾਂ ਹੁਸ਼ਿਆਰ, ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਜੋ ਪੱਛਮੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਕੰਮ, ਪੱਛਮੀ ਤਨਖ਼ਾਹਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪੈਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਰਨਗੇ। ਇਸੇ ਵਿਚਾਰ ਨੇ India ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਬੈਕ ਆਫਿਸ ਬਣਾਇਆ। ਇਸ ਨੇ Bengaluru, Hyderabad, Pune ਅਤੇ Gurugram ਵਿੱਚ ਮੱਧ ਵਰਗ ਖੜ੍ਹਾ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਨਾਲ ਫਲੈਟ ਖਰੀਦੇ ਗਏ, ਸਕੂਲ ਖੁੱਲ੍ਹੇ, ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਚੱਲੇ। ਇਸ ਨੇ ਲੱਖਾਂ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਰਥਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵੱਲ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਦਿੱਤਾ।
AI ਹੁਣ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਜੜ੍ਹ ਉੱਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਸਮੱਸਿਆ ਕਿੰਨੀ ਵੱਡੀ ਹੈ
India ਦੇ IT ਅਤੇ ਟੈੱਕ ਸਰਵਿਸਜ਼ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕੋਈ 75 ਤੋਂ 80 ਲੱਖ ਲੋਕ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। NITI Aayog ਦੀ ਅਕਤੂਬਰ ਵਾਲੀ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ - ਜੋ NASSCOM ਅਤੇ BCG ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ - ਜੇ ਕੁਝ ਨਾ ਬਦਲਿਆ ਤਾਂ ਇਸ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਘੱਟ ਕੇ 60 ਲੱਖ ਰਹਿ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਯਾਨੀ ਕੋਈ 20 ਲੱਖ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖਤਮ।
ਕਸਟਮਰ ਸਰਵਿਸ ਅਤੇ BPO ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ 16.5 ਲੱਖ ਲੋਕ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। NITI Aayog ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗਿਣਤੀ 20 ਤੋਂ 25 ਲੱਖ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੇ 18 ਲੱਖ ਰਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਹਰ ਅੰਕੜੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਅਸਲ ਪਰਿਵਾਰ ਹੈ।
NITI Aayog ਦੇ CEO BVR Subrahmanyam ਨੇ ਸਿੱਧੀ ਗੱਲ ਕਹੀ: "ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ 20 ਲੱਖ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਜੋਂ ਨਾ ਦੇਖੋ - ਇਹ 20 ਲੱਖ ਲੋਕ ਸ਼ਾਇਦ 2 ਤੋਂ 3 ਕਰੋੜ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਹਨ।"
India ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ IT ਕੰਪਨੀ TCS ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾ ਕੇ ਕੋਈ 5 ਲੱਖ 80 ਹਜ਼ਾਰ ਕਰ ਲਈ ਹੈ - ਆਪਣੇ ਸਿਖਰ ਤੋਂ 20,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਘੱਟ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕੋ ਸਾਲ ਵਿੱਚ 1 ਲੱਖ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਕੀਤਾ ਸੀ। Infosys ਵਿੱਚ ਵੀ ਭਰਤੀ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਗਈ ਹੈ। Indian IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਕੋਈ 20 ਫ਼ੀਸਦੀ ਡਿੱਗ ਗਏ ਜਦੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਕੀ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕੋਈ ਕਾਲਪਨਿਕ ਖ਼ਤਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। Bengaluru ਦੇ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ LimeChat ਨੇ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਏ ਹਨ ਜੋ 95 ਫ਼ੀਸਦੀ ਤੱਕ ਕਸਟਮਰ ਸਵਾਲ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਇਨਸਾਨੀ ਮਦਦ ਦੇ ਸੰਭਾਲ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੇ Reuters ਨੂੰ ਕਿਹਾ: "ਇੱਕ ਵਾਰ LimeChat ਏਜੰਟ ਰੱਖ ਲਓ, ਫਿਰ ਕਦੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਰੱਖਣਾ ਪੈਂਦਾ।" NITI Aayog ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ India ਦੀਆਂ 60 ਫ਼ੀਸਦੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਸਮੀ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਾਰ ਹੇਠ ਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ - ਅਤੇ IT ਅਤੇ BPO ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹਨ।
ਇਹ ਕਿਉਂ ਹੋਇਆ - ਅਤੇ India ਨੂੰ ਇਹ ਵੱਧ ਕਿਉਂ ਮਾਰਦਾ ਹੈ
India ਦੇ outsourcing ਮਾਡਲ ਦੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਖਾਸੀਅਤ ਸੀ: Indian developers ਅਤੇ agents ਦੀ ਕੀਮਤ Western ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਟਾਫ਼ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਘੱਟ ਸੀ। ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਦਾ ਸਸਤਾਪਣ ਹੀ ਇਸਦੀ ਤਾਕਤ ਸੀ। AI ਨੇ ਉਹ ਤਾਕਤ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
AI coding agent ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੁਣ ਬੱਸ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਖਰਚੇ ਜਿੱਡੀ ਰਹਿ ਗਈ ਹੈ। ਇੱਕ US ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ Bengaluru ਵਿੱਚ 50 ਬੰਦਿਆਂ ਦੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਚੈੱਕ ਕਰਾਉਣ ਲਈ ਪੈਸੇ ਦਿੰਦੀ ਸੀ, ਉਹੀ ਕੰਮ ਹੁਣ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਨਾਲ ਲਗਭਗ ਮੁਫ਼ਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਉਹ entry-level ਅਤੇ mid-level ਨੌਕਰੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਖਾਸ ਮੁਹਾਰਤ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦੀ। Junior developers ਜੋ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਕੋਡ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਨੇ, agents ਜੋ ਰਟੇ-ਰਟਾਏ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਨੇ, quality assurance testers — ਇਹੀ ਉਹ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਲੱਖਾਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।
India ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਹੋਰ ਔਖਾ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। NITI Aayog ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ AI ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਹਰ ਸਾਲ 25 ਫ਼ੀਸਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਰ ਸਪਲਾਈ ਸਿਰਫ਼ 15 ਫ਼ੀਸਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। Great Learning ਦੇ ਇੱਕ ਸਰਵੇ ਮੁਤਾਬਕ 67.5 ਫ਼ੀਸਦੀ engineers ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਤੇ ਮਾੜਾ ਅਸਰ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ — ਅਤੇ 87.5 ਫ਼ੀਸਦੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਸਿੱਖਣੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨੇ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਟਿਕਣਾ ਔਖਾ ਹੋਵੇਗਾ।
India ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ 500 ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ AI ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ PhDs ਹੁੰਦੀਆਂ ਨੇ। ਅਤੇ India ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ 44 ਫ਼ੀਸਦੀ AI ਖੋਜਕਾਰ ਵਿਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਨੇ।
ਹੁਣ ਤੱਕ ਕੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਹੋਈਆਂ ਨੇ
India ਸੁੱਤਾ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਕਈ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਕਿੱਲ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਲਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਕਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਸਨ।
FutureSkills Prime, Ministry of Electronics and Information Technology ਅਤੇ NASSCOM ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਪਹਿਲ ਹੈ। 2018 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਇਸ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਟੀਚਾ ਸੀ ਕਿ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 14 ਲੱਖ IT ਵਰਕਰਾਂ ਨੂੰ AI, cloud computing, ਅਤੇ data analytics ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ। ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉੱਤੇ 18.5 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਹੋਈਆਂ, ਅਤੇ European Commission ਨੇ 47 ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸਕਿੱਲਿੰਗ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇਸਨੂੰ ਤੀਜੇ ਸਥਾਨ ਉੱਤੇ ਰੱਖਿਆ। BCG-NASSCOM ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ India ਦੀ AI ਸਕਿੱਲ ਪੈਠ 2.8 ਹੈ — ਜੋ United States ਦੇ 2.2 ਅਤੇ Germany ਦੇ 1.9 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।
Skill India Mission, ਜੋ 2015 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ, Pradhan Mantri Kaushal Vikas Yojana ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ — ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਕਿੱਲਿੰਗ ਯੋਜਨਾ ਹੈ ਜੋ ਹੋਰ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ AI ਅਤੇ machine learning ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਿੱਥੇ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ? ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ। FutureSkills Prime ਦੀਆਂ 18.5 ਲੱਖ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੇ IT ਵਰਕਫੋਰਸ ਦੇ ਮਸਾਂ ਇੱਕ ਚੌਥਾਈ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ। ਕੋਰਸ ਅਕਸਰ ਛੋਟੇ ਹੁੰਦੇ ਸਨ — ਕਈ ਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ 40 ਤੋਂ 60 ਘੰਟੇ ਦੇ — ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਇੰਡਸਟਰੀ ਨਾਲ ਜੁੜਵਾਂ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਕੰਮ ਦੀ ਘਾਟ ਸੀ। NITI Aayog ਦੀ ਆਪਣੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵੀ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਕਈ ਮੰਤਰਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅਦਾਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
India ਨੇ ਪੋਰਟਲ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ। ਪਰ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈ।
ਦੂਜੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਠੀਕ ਕੀਤਾ
Singapore - SkillsFuture
Singapore ਦੀ ਸਰਕਾਰ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਮੁੜ-ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਾਂਗੂ ਦੇਖਦੀ ਐ। SkillsFuture ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ 2015 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਤਹਿਤ 25 ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦੇ ਹਰ ਨਾਗਰਿਕ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕੋਰਸਾਂ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਬਦਲਣ ਦੀ ਮਦਦ ਲਈ ਸਬਸਿਡੀ ਮਿਲਦੀ ਐ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਕਰੀਅਰ ਬਦਲਣ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ, ਅਤੇ ਬਜ਼ੁਰਗ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਵਰਗ ਦੇ ਕਾਮਿਆਂ ਲਈ ਵਾਧੂ ਸਬਸਿਡੀਆਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਨੇ।
2016 ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, Singapore ਦੀ ਟੈੱਕ ਵਰਕਫੋਰਸ ਏਜੰਸੀ - IMDA - 3 ਲੱਖ 40 ਹਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਸਿਖਾ ਚੁੱਕੀ ਐ। ਇਕੱਲੇ 2023 ਵਿੱਚ ਕਰੀਬ 5 ਲੱਖ 20 ਹਜ਼ਾਰ ਲੋਕਾਂ ਨੇ SkillsFuture ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ। AI ਦੇ ਵਧਦੇ ਅਸਰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ Singapore ਦੀ ਟੈੱਕ ਵਰਕਫੋਰਸ 2023 ਵਿੱਚ 208,300 ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 214,000 ਹੋ ਗਈ।
ਇਸ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਅਹਿਮ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਐ ਕਿ ਮਾਲਕਾਂ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਐ। Singapore ਕਾਮੇ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪੈਸੇ ਦੇ ਕੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਵਾਉਂਦੀ ਐ।
Germany - Kurzarbeit ਅਤੇ ਵੋਕੇਸ਼ਨਲ ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ
Germany ਦਾ Kurzarbeit ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਆਰਥਿਕ ਉਥਲ-ਪੁਥਲ ਦੌਰਾਨ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਨਖਾਹਾਂ ਸਬਸਿਡਾਈਜ਼ ਕਰਦਾ ਐ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਨਖਾਹ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਐ। ਘੱਟੇ ਘੰਟਿਆਂ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਮਿਆਂ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਐ ਕਿ ਉਹ ਉਹ ਵਕਤ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਲਾਉਣ।
Germany ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਕਾਮਿਆਂ ਦੇ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸਿੱਧੀ ਵੋਕੇਸ਼ਨਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਨੇ। World Economic Forum ਨੇ Germany ਨੂੰ ਉਸ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਉਭਾਰਿਆ ਜੋ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਦਾ ਐ। ਜੋ ਬੰਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਉਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨਾ ਕਿਤੇ ਔਖਾ ਐ ਬਨਿਸਬਤ ਉਸ ਦੇ ਜਿਸ ਕੋਲ ਅਜੇ ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਰੁਟੀਨ ਹੋਵੇ।
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਕੌਣ ਐ
Ministry of Electronics and Information Technology, NASSCOM ਰਾਹੀਂ FutureSkills Prime ਚਲਾਉਂਦੀ ਐ। NITI Aayog ਨੇ ਇੱਕ National AI Talent Mission ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੱਤਾ ਐ - ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਇਕਮੁੱਠ ਅਦਾਰਾ ਜੋ ਤਿੰਨ ਮੰਤਰਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰੇ ਜੋ ਹੁਣ ਆਪੋ-ਆਪਣੇ ਘੇਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਨੇ। India AI Mission ਲਈ Rs 10,372 ਕਰੋੜ ਦਾ ਬਜਟ ਐ - ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਐ, ਨਾ ਕਿ ਕਾਮਿਆਂ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਲਈ।
ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਕਿਸੇ ਕੋਲ ਨਹੀਂ: ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ IT ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਗੁਆਉਣ ਵਾਲੇ 20 ਲੱਖ ਕਾਮਿਆਂ ਦਾ ਕੀ ਬਣੇਗਾ?
ਇਸ ਦਾ ਖਰਚਾ ਕਿੰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ
NITI Aayog ਦੇ ਰੋਡਮੈਪ ਮੁਤਾਬਕ, ਜੇ ਸਹੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਤਾਂ India ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 40 ਲੱਖ ਤੱਕ ਨਵੀਆਂ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਯਾਨੀ 20 ਲੱਖ ਦਾ ਘਾਟਾ ਪੂਰਾ ਕਰਕੇ ਉੱਪਰੋਂ 20 ਲੱਖ ਹੋਰ ਫਾਇਦਾ। ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਹੁਣੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣੇ ਪੈਣਗੇ।
Nifty IT ਇੰਡੈਕਸ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਗੁਆ ਚੁੱਕਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਟੂਲਾਂ ਨੇ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਆਪਣੇ ਹੱਥ ਲੈ ਲਏ ਹਨ। Jefferies ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੇ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਅੰਦਰ Indian IT ਦੀ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ 3 ਫ਼ੀਸਦੀ ਘੱਟ ਵਾਧੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੋਈ ਵਾਧਾ ਨਹੀਂ।
Singapore ਨੇ SkillsFuture ਤੋਂ ਕੋਈ ਅਸਲ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਸ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਲਾਏ। India ਕੋਲ ਦਸ ਸਾਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਕੀ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
India ਕੋਲ 90 ਲੱਖ ਟੈਕ ਅਤੇ ਕਸਟਮਰ ਸਰਵਿਸ ਮਾਹਿਰ ਹਨ, ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਨੌਜਵਾਨ ਡਿਜੀਟਲ ਟੈਲੇਂਟ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਹੁਨਰ ਵਿੱਚ ਇਹ US ਅਤੇ Germany ਤੋਂ ਵੀ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਕਮੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਹੈ - ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਮਲ ਕਰਨ ਦੀ।
ਪਹਿਲਾਂ, India ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸੰਸਥਾ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੋਵੇ - NITI Aayog ਵੱਲੋਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ National AI Talent Mission - ਜਿਸ ਕੋਲ ਹੁਕਮ, ਬਜਟ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਹੋਵੇ। ਇੱਕੋ ਏਜੰਸੀ ਜੋ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਮਾਲਕ ਹੋਵੇ।
ਦੂਜਾ, AI ਨੂੰ ਹੁਣੇ ਹਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਸਿਲੇਬਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। India ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਨਾ 500 ਤੋਂ ਘੱਟ AI PhD ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਸਕੂਲ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ।
ਤੀਜਾ, ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਫ਼ਾਇਦਾ ਚੁੱਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਖਰਚਾ ਵੀ ਚੁੱਕਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ 20,000 ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢ ਕੇ, ਬੱਚਤ ਜੇਬ ਵਿੱਚ ਪਾ ਕੇ, ਮੁੜ-ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਸਾਰਾ ਬੋਝ ਸਰਕਾਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਸੁੱਟ ਸਕਦੀਆਂ।
ਚੌਥਾ, India ਨੂੰ AI ਟੈਲੇਂਟ ਦੇ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਖਾਸ ਵਾਪਸੀ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ - ਕੰਪਿਊਟ ਗ੍ਰਿੱਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ, ਖੋਜ ਫੰਡਿੰਗ - ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਸਸਤੇ ਪੈਣਗੇ।
ਰਾਹ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਹੋਰ ਦੇਸ਼ ਇਸ 'ਤੇ ਚੱਲ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਰਕਾਰ ਉਸ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਚੱਲੇਗੀ ਜੋ ਇਹ ਮਸਲਾ ਮੰਗਦਾ ਹੈ - ਜਾਂ ਫਿਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਲਿਖੀ ਰਿਪੋਰਟ ਬਣਾ ਕੇ ਬੈਠ ਜਾਵੇਗੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਮੌਕਾ ਲੰਘ ਨਾ ਜਾਵੇ।