தரை ஏற்கனவே நகர்கிறது
இன்று Hyderabad-ல் உள்ள Ameerpet பகுதியில் எந்த training center-லயாவது போய் பாருங்க. முன்னாடி board-ல Java மற்றும் web development courses தான் எழுதியிருக்கும். இப்போ AI data science மற்றும் prompt engineering னு போட்டிருக்காங்க. ஒன்பது மாத course-க்கு Rs 1.1 லட்சத்துக்கும் மேல் ஆகுது - பழைய coding course-விட இரண்டு மடங்குக்கும் அதிகம். Recruiters பழைய skills-ஐ கேக்கவே நிறுத்திட்டாங்க. மாற்றம் ஏற்கனவே வந்துடுச்சு - ஒவ்வொரு hiring dashboard-லயும், காலியான training seat-லயும் தெரியுது.
India தன்னோட economic identity-ஐ ஒரு simple idea-வை வச்சு கட்டி எழுப்புச்சு: மேற்கத்திய நிறுவனங்களுக்கு வேணும்னு இருக்கிற வேலைகளை, மேற்கத்திய சம்பளத்தோட ஒரு பகுதி தொகைக்கு செய்யக்கூடிய, லட்சக்கணக்கான smart, English பேசுற graduates. அந்த idea தான் India-வை உலகோட back office ஆக்குச்சு. Bengaluru, Hyderabad, Pune, மற்றும் Gurugram-ல ஒரு middle class உருவாக்குச்சு. Apartments, schools, restaurants எல்லாத்துக்கும் பணம் வந்துச்சு. கோடிக்கணக்கான குடும்பங்களுக்கு financial security-ல முதல் அடி எடுத்து வைக்க வழி கொடுத்துச்சு.
AI இப்போ அந்த model-ஓட அடித்தளத்தையே சவால் பண்றது. India adapt ஆகுமா இல்லையா னு கேள்வி இல்ல - இந்த disruption-ஐ ஒரு advantage ஆக மாத்திக்க India போதுமான வேகத்துல நகருமா னுதான் கேள்வி.
சவாலின் அளவு
India-வின் IT மற்றும் தொழில்நுட்ப சேவைத் துறையில் சுமார் 75 லட்சம் முதல் 80 லட்சம் பேர் வேலை செய்கிறார்கள். NASSCOM மற்றும் BCG-உடன் சேர்ந்து NITI Aayog தயாரித்த அறிக்கையின்படி - இந்தத் துறையில் வேலை செய்பவர்களின் எண்ணிக்கை, எந்த நடவடிக்கையும் எடுக்காவிட்டால், இந்த தசாப்தம் முடியும் முன்பே 60 லட்சமாக குறைந்துவிடும். அதாவது கிட்டத்தட்ட 20 லட்சம் வேலைகளை மாற்றியமைக்கவோ அல்லது வேறு வகையில் நிரப்பவோ வேண்டியிருக்கும்.
வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் BPO துறையில் இன்னும் 16.5 லட்சம் பேர் வேலை பார்க்கிறார்கள். NITI Aayog கணிப்பின்படி, அந்த எண்ணிக்கை 20 லட்சம் முதல் 25 லட்சமாக வளர்வதற்கு பதிலாக 18 லட்சமாகக் குறையலாம். அந்த எண்களில் ஒவ்வொன்றும் ஒரு உண்மையான குடும்பத்தைக் குறிக்கிறது.
NITI Aayog CEO BVR Subrahmanyam நேரடியாகச் சொன்னார்: "இதை வெறும் 20 லட்சம் வேலைகள் போகிறது என்று பார்க்காதீங்க - அந்த 20 லட்சம் பேர் 2 கோடி முதல் 3 கோடி பேர் இருக்கற ஒரு சுற்றுச்சூழல் முழுமையையும் தாங்கி நிக்கிறாங்க."
India-வின் மிகப்பெரிய IT நிறுவனமான TCS, தன்னுடைய ஊழியர் எண்ணிக்கையை சுமார் 5,80,000-ஆகக் குறைத்திருக்கிறது - உச்சத்திலிருந்து 20,000-க்கும் அதிகம் குறைந்திருக்கிறது. அதற்கு சற்று முன்பு அந்த நிறுவனம் ஒரே வருடத்தில் 1,00,000 பேரை வேலைக்கு எடுத்திருந்தது. Infosys-இல் பணியமர்த்தல் கூர்மையாகக் குறைந்திருக்கிறது. நிலைமாறும் சூழலுக்கு முதலீட்டாளர்கள் எதிர்வினையாக, Indian IT பங்குகள் சுமார் 20 சதவீதம் சரிந்தன.
அழுத்தம் உண்மையானது, தெரிந்தும் தெரிகிறது. Bengaluru-வில் LimeChat என்ற ஒரு startup, 95 சதவீதம் வரையிலான வாடிக்கையாளர் கேள்விகளை மனித உதவியில்லாமல் கையாளும் AI agents-ஐ உருவாக்கியிருக்கிறது. அதன் இணை நிறுவனர் Reuters-இடம் சொன்னார்: "ஒரு முறை LimeChat agent-ஐ வேலைக்கு வச்சுட்டீங்கன்னா, இனிமேல் யாரையும் வேலைக்கு வச்சுக்கவே தேவையில்லை." NITI Aayog அறிக்கையின்படி, India-வின் முறைசார் துறை வேலைகளில் 60 சதவீதத்திற்கும் அதிகமானவை தானியங்கிமயமாக்கலுக்கு ஆளாகக்கூடியவை - அதில் IT மற்றும் BPO முன்னணியில் இருக்கின்றன.
இந்த மாற்றம் India-வின் தற்போதைய மாதிரியை ஏன் கடுமையாக பாதிக்கிறது
India-வின் outsourcing மாதிரிக்கு ஒரே ஒரு மையமான மதிப்பு இருந்தது: Indian developers மற்றும் agents-க்கு, Western நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்த ஊழியர்களுக்கு கொடுப்பதில் ஒரு சிறு பகுதியே சம்பளம் கொடுக்க வேண்டியிருந்தது. தொழிலாளர் செலவுதான் போட்டித்தன்மையின் ஆதாரம். AI, வழக்கமான வேலைகளுக்கு அந்த நன்மையை சுருக்கிவிட்டது.
ஒரு AI coding agent-இன் கூடுதல் செலவு இப்போது கிட்டத்தட்ட மின்சாரச் செலவு மட்டுமே. சட்ட ஒப்பந்தங்களை மதிப்பாய்வு செய்ய Bengaluru-வில் 50 பேர் கொண்ட குழுவுக்கு முன்பு பணம் கொடுத்த ஒரு US நிறுவனம், இப்போது ஒரே ஒரு AI கருவி மூலம் கிட்டத்தட்ட பூஜ்யம் செலவில் அதே வேலையை செய்துவிட முடியும்.
அதிக ஆபத்தில் இருக்கும் வேலைகள், குறைந்த நிபுணத்துவம் கொண்ட entry-level மற்றும் mid-level பதவிகள்தான். திரும்பத்திரும்ப code எழுதும் junior developers, திட்டமிட்ட கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கும் agents, தர உறுதிப்படுத்தல் சோதனையாளர்கள். இவைதான் சரியாக அந்த வேலைகள், அவை முறைசார் பொருளாதாரத்தில் கோடிக்கணக்கான பட்டதாரிகளுக்கு முதல் வேலையை கொடுத்தன - 2000-களின் தொடக்கத்தில் Congress காலத்தின் outsourcing வளர்ச்சியில் வேகமாக பெருகிய வேலைகள், AI இப்போது அரித்துக்கொண்டிருக்கும் ஒரே ஒரு போட்டி நன்மையில் கட்டப்பட்டவை.
India இந்த மாற்றத்தை கடினமாக்கும் ஒரு கட்டமைப்பு இடைவெளியையும் எதிர்கொள்கிறது. AI திறன் தேவை வருடத்திற்கு 25 சதவீதம் வளர்கிறது என்று NITI Aayog தெரிவிக்கிறது. வழங்கல் வெறும் 15 சதவீதம் மட்டுமே வளர்கிறது. பொறியாளர்கள் மீதான Great Learning-இன் கணக்கெடுப்பின்படி, 67.5 சதவீதம் பேர் ஏற்கனவே AI தங்கள் வேலைகளை எதிர்மறையாக பாதிக்கிறது என்று உணர்கிறார்கள் - மேலும் 87.5 சதவீதம் பேர் தொழில்திறன் மேம்படுத்துவது இப்போது உயிர்வாழ அவசியம் என்று நம்புகிறார்கள்.
India வருடத்திற்கு 500-க்கும் குறைவான AI தொடர்பான PhD-களை மட்டுமே உருவாக்குகிறது. இதற்கிடையில், India-வின் சிறந்த AI ஆராய்ச்சியாளர்களில் 44 சதவீதம் பேர் வெளிநாட்டில் வேலை செய்கிறார்கள்.
Modi அரசாங்கம் ஏற்கனவே என்ன செய்திருக்கிறது
India சும்மா இருக்கலை. skill இடைவெளியை அரசாங்கம் கண்டுபிடிச்சு, பல திட்டங்களை தொடங்கியது - அவை இப்போவே முடிவுகளை காட்டுகின்றன.
FutureSkills Prime என்பது Ministry of Electronics and Information Technology-உம் NASSCOM-உம் சேர்ந்து தொடங்கின ஒரு கூட்டு முயற்சி. 2018-ல் தொடங்கியது, AI, cloud computing, data analytics உள்பட பல தொழில்நுட்பங்களில் 14 லட்சம் IT பணியாளர்களை மறு-திறன்படுத்த நோக்கமாக இருந்தது. இந்த platform 18.5 லட்சத்துக்கும் மேற்பட்ட பதிவுகளை எட்டியது, மேலும் European Commission-ஆல் 47 உலகளாவிய digital திறன் திட்டங்களில் மூன்றாம் இடம் பெற்றது. BCG-NASSCOM அறிக்கையின்படி, India-வின் AI திறன் ஊடுருவல் 2.8 என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது - United States-இன் 2.2-ஐயும் Germany-இன் 1.9-ஐயும் விட அதிகம். இது உண்மையிலேயே மேலும் கட்டியெழுப்பத் தகுந்த ஒரு சாதனை.
2015-ல் தொடங்கிய Skill India Mission, Pradhan Mantri Kaushal Vikas Yojana திட்டத்தை நடத்துகிறது - இது AI மற்றும் machine learning உள்பட பல துறைகளை உள்ளடக்கிய ஒரு விரிவான திறன் மேம்பாட்டு திட்டம்.
India AI Mission-க்கு ரூ. 10,372 கோடி ஒதுக்கீடு உள்ளது - compute உள்கட்டமைப்பு மற்றும் ஆராய்ச்சி திறனை கட்டமைப்பதற்கான ஒரு தீவிரமான அர்ப்பணிப்பு. இவைதான் முக்கியமான அடித்தளங்கள்.
இன்னும் என்ன தேவை: அளவும் ஆழமும். FutureSkills Prime-இன் 18.5 லட்சம் பதிவுகள் IT பணியாளர்களில் கிட்டத்தட்ட கால் பகுதியை மட்டுமே உள்ளடக்குகின்றன. பல courses வெறும் 40 முதல் 60 மணி நேரம் மட்டுமே இயங்குகின்றன, மேலும் industry-உடன் வலுவான ஒருங்கிணைப்பு தேவை. NITI Aayog-இன் சொந்த அறிக்கையே, முயற்சிகள் ஒரே ஒரு ஒருங்கிணைப்பு அமைப்பு இல்லாமல் பல அமைச்சகங்களில் பரவிக்கிடக்கின்றன என்று குறிப்பிடுகிறது. India portal-ஐ கட்டியது. இப்போ முழு pipeline-ஐயும் கட்டணும்.
மற்ற நாடுகள் இதை எப்படி கட்டினன்னு பாருங்க
Singapore - SkillsFuture
Singapore அரசாங்கம் தொழிலாளர்களை மறுபயிற்சி செய்வதை தேசிய உள்கட்டமைப்பு மாதிரியே பார்க்குது. 2015-ல் தொடங்கப்பட்ட SkillsFuture திட்டம், 25 வயதுக்கு மேலான எல்லா குடிமக்களுக்கும் ஆயிரக்கணக்கான கோர்ஸ்களை மானியத்தோட கொடுக்குது, வேலை மாற்றத்துக்கும் உதவி செய்யுது. career மாற்றும் திட்டங்கள், வேலையை புதுசா design செய்ய நிறுவனங்களுக்கு incentive, வயசான மற்றும் பின்தங்கிய தொழிலாளர்களுக்கு கூடுதல் மானியம் - இவை எல்லாமே இந்த கட்டமைப்புல built-in ஆ இருக்கு.
2016-ல இருந்து, Singapore-ஓட தொழில்நுட்ப தொழிலாளர் agency - IMDA - 3,40,000-க்கும் அதிகமான பேருக்கு திறன் மேம்பாடு கொடுத்திருக்கு. ஒரே வருஷத்துல சுமார் 5,20,000 பேர் SkillsFuture-ஓட support-உள்ள program-ல கலந்துக்கிட்டாங்க. AI disruption வேகமெடுத்த போதும், Singapore-ஓட தொழில்நுட்ப தொழிலாளர் எண்ணிக்கை 2,08,300-ல இருந்து 2,14,000-ஆ வளர்ந்தது.
இதோட முக்கிய mechanism என்னன்னா employer-கள் கட்டாயமா பங்கேற்கணும். தொழிலாளர்களை வேலையிழக்க வைக்கிறதுக்கு முன்னாடியே - அதுக்கு பின்னாடி இல்ல - வேலைகளை transform செய்ய Singapore நிறுவனங்களுக்கு பணம் கொடுக்குது.
Germany - Kurzarbeit மற்றும் தொழில்வழி ஒருங்கிணைப்பு
Germany-ஓட Kurzarbeit திட்டம், பொருளாதார சிக்கல் காலங்கல தொழிலாளர்களை வேலையில வெச்சிருக்க ஊதியத்துக்கு மானியம் கொடுக்குது, அதோட கூட மறுபயிற்சி requirement-ஐயும் இணைக்குது. குறைந்த நேரம் வேலை செய்யற தொழிலாளர்கள் அந்த நேரத்தை படிக்கவே பயன்படுத்தணும்னு எதிர்பார்க்கப்படுது.
Germany நிறுவனங்களும் displacement நடக்கிறதுக்கு முன்னாடியே AI பயிற்சியை தொழில்வழி program-ல நேரடியா சேர்க்குது. World Economic Forum, displacement ஆவதுக்கு முன்னாடியே தொழிலாளர்களை train செய்வதில Germany ஒரு முன்மாதிரின்னு சொல்லிருக்கு. வேலையிழந்த பிறகு யாரையாவது மறுபயிற்சி செய்வது, வருமானமும் ஒழுங்கும் இருக்கும்போது train செய்வதை விட மிகவும் கஷ்டமானது.
யார் வேகமா நகரணும்
Ministry of Electronics and Information Technology, NASSCOM மூலம் FutureSkills Prime-ஐ நடத்துது. NITI Aayog ஒரு National AI Talent Mission-ஐ propose செய்திருக்கு - தனித்தனியா சிலோல இயங்கற மூன்று ministry-களையும் ஒருங்கிணைக்க ஒரு unified body. India AI Mission-க்கு ரூ. 10,372 கோடி ஒதுக்கீடு இருக்கு - ஆனா அதுல பெரும்பாலானது compute infrastructure-உம் research-உம்தான். தொழிலாளர் மாற்றத்துக்கான funding அதுக்கு ஈடா வளரணும்.
ஒரு owner வேண்டிய critical question இதுதான்: அடுத்த ஐந்து வருஷத்துல AI replace செய்யற வேலைகளை விட்டு வெளியேற வேண்டியிருக்கிற தொழிலாளர்களுக்கு என்னாகும்? NITI Aayog இந்த பிரச்சனையை தெளிவா map பண்ணிருக்கு. அடுத்த கட்டம், பதிலை செயல்படுத்த mandate-உம் budget-உம் உள்ள ஒரே ஒரு accountable body வேணும்.
பொருளாதாரத்துல என்ன stake ஆகுது
NITI Aayog-இன் திட்டவட்டமான வழிகாட்டுதல் படி, சரியான முதலீடு செய்தால் India அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் 40 லட்சம் புதிய AI-சார்ந்த வேலைகளை உருவாக்கலாம் - 20 லட்சம் வேலை இழப்பை ஈடுகட்டி, நிகரமாக 20 லட்சம் வேலை கூடுதலாக கிடைக்கும். இது ஆறுதல் பரிசு இல்லை. இது வளர்ச்சியின் கதை.
AI கருவிகள் outsourcing வேலைகளை தானியக்கமாக செய்யத் தொடங்கியதிலிருந்து Nifty IT index ஏற்கனவே பல பத்து பில்லியன் டாலர் முதலீட்டு மதிப்பை இழந்துவிட்டது. Jefferies பகுப்பாய்வாளர்கள் மோசமான சூழ்நிலையில் India-வின் IT துறைக்கு ஐந்து ஆண்டுகளில் 3 சதவீதம் வருவாய் வளர்ச்சி குறையும் என்றும், அதற்குப் பிறகு எந்த வளர்ச்சியும் இருக்காது என்றும் கணித்தனர் - India எதுவும் செய்யாவிட்டால். இப்போதே நடவடிக்கை எடுத்தால் அந்த திசையே மாறிவிடும்.
Singapore SkillsFuture-க்காக ஒரு தசாப்தத்திற்கும் மேலாக பல பில்லியன் டாலர்கள் செலவழித்து, அதன் பிறகுதான் தொழிலாளர் சக்தியில் அளவிடக்கூடிய மாற்றங்களை பார்க்க முடிந்தது. India அந்த காலகட்டத்தை குறைக்க வேண்டும். அடித்தளம் - டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பு, UPI, Aadhaar, மற்றும் பிரமாண்டமான இளம் தொழிலாளர் சக்தி - ஏற்கனவே தயாராக இருக்கிறது. இப்போது தேவையானது செயல்படுத்தும் வேகம்.
இனி என்ன நடக்க வேண்டும்
India-வில் 90 லட்சம் தொழில்நுட்பம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை நிபுணர்கள் இருக்கிறார்கள், உலகின் மிகப்பெரிய இளம் டிஜிட்டல் திறன் கொண்ட தொழிலாளர் குழு இங்கே இருக்கிறது, மேலும் AI திறன் ஊடுருவல் மதிப்பெண்களில் US மற்றும் Germany-ஐயும் தாண்டிவிட்டோம். அடித்தளம் வலுவாக இருக்கிறது. இப்போது தேவையானது வேகமாகவும் பரந்த அளவிலும் செயல்படுத்துவது.
முதலாவதாக, India-க்கு ஒரு பொறுப்பான அமைப்பு வேண்டும் - NITI Aayog முன்மொழிந்த National AI Talent Mission - அதற்கு அதிகாரம், பட்ஜெட், மற்றும் கடைசி தேதி வேண்டும். ஒரே ஒரு அமைப்பு முடிவுக்கு பொறுப்பேற்று, பொதுமக்களுக்கு தெரிவிக்க வேண்டும்.
இரண்டாவதாக, தாமதமின்றி ஒவ்வொரு engineering மற்றும் computer science பாடத்திட்டத்திலும் AI கட்டாயமாக இணைக்கப்பட வேண்டும். India-வில் ஆண்டுக்கு 500-க்கும் குறைவான AI PhD-கள் மட்டுமே உருவாகிறார்கள். அந்த வழித்தடம் பள்ளி மட்டத்திலிருந்தே புதுப்பிக்கப்பட வேண்டும். Modi அரசாங்கத்தின் New Education Policy கட்டமைப்பை வழங்கியிருக்கிறது - செயல்படுத்துவதை வேகப்படுத்த வேண்டும்.
மூன்றாவதாக, AI தானியக்கத்தால் லாபம் பெறும் நிறுவனங்கள் மாற்றத்தின் செலவை பங்கிட்டுக்கொள்ள வேண்டும். பல லட்சம் பேரை வேலையிலிருந்து நீக்கி, செலவு சேமிப்பை புத்தகத்தில் பதிவு செய்துவிட்டு, திறன் மேம்பாட்டை முழுவதும் அரசாங்கத்தின் தலையில் போட்டுவிட முடியாது.
நான்காவதாக, India AI திறன் கொண்டவர்களின் brain drain-ஐ நிறுத்த வேண்டும். இலக்கு வைத்த திரும்பி வரும் ஊக்கங்கள் - compute grid அணுகல், சுயாட்சி, ஆராய்ச்சி நிதி - புதிதாக பயிற்சி அளிப்பதை விட மிகவும் குறைவான செலவில் முடியும். India diaspora வலைப்பின்னலை உருவாக்கியது. இப்போது அந்த திறமையில் ஒரு பகுதியை தேசத்திற்கு திரும்ப அழைத்துவரும் நேரம் இது.
பாதை இருக்கிறது. தரவு தெளிவாக இருக்கிறது. அரசாங்கம் அடித்தளத்தை கட்டியிருக்கிறது. அடுத்த படி இந்த தருணம் கோரும் வேகத்தில் நகர்வதுதான்.