AI இந்திய வேலைகளை மாற்றுகிறது - இது மிகவும் தாமதமாவதற்கு முன் இந்தியா என்ன செய்ய வேண்டும்

இந்தியா குறைந்த செலவிலான திறமையை அடிப்படையாகக் கொண்டு $300 பில்லியன் தொழிற்துறையை உருவாக்கியது. AI அந்த திறமையின் விலையை கிட்டத்தட்ட பூஜ்ஜியமாக மாற்றிவிட்டது.

By Kritika Berman

Editorial illustration for AI Replacing Indian Jobs - What India Must Do Before It Is Too Late

TLDR - என்ன சரி செய்ய வேண்டும்

இடமாற்றம் செய்யப்பட்ட IT தொழிலாளர்களை மறுபயிற்சி செய்வதற்கு உண்மையான பட்ஜெட்டுடன் ஒரு தேசிய நிறுவனத்தை உருவாக்குங்கள் - இனி குழு அறிக்கைகள் வேண்டாம்.
அடுத்த ஆண்டு முதல் ஒவ்வொரு பொறியியல் கல்லூரியிலும் பள்ளியிலும் AI ஐ கட்டாய பாடமாக்குங்கள்.
AI பயன்படுத்தி வேலைகளை குறைக்கும் ஒவ்வொரு நிறுவனமும் வெறுமனே சேமிப்பை பதிவு செய்வதற்கு பதிலாக, தொழிலாளர்களை மீண்டும் பயிற்சி அளிப்பதற்கு நிதியளிக்க வேண்டும் என்று கட்டாயப்படுத்துங்கள்.

தரை ஏற்கனவே நகர்ந்துகொண்டிருக்கிறது

இன்று Hyderabad-ல் உள்ள Ameerpet பகுதியில் இருக்கும் எந்த training center-லயும் போய் பாருங்க. முன்னாடி board-ல Java மற்றும் web development course-னு எழுதி இருக்கும். இப்போ AI data science மற்றும் prompt engineering-னு இருக்கு. ஒன்பது மாத course-க்கு Rs 1.1 லட்சத்துக்கும் மேலே - பழைய coding course-ஐ விட இரண்டு மடங்குக்கும் அதிகம். Recruiters பழைய skills-யே கேக்குறது நிறுத்திட்டாங்க. மாற்றம் ஏற்கனவே வந்துடுச்சு - ஒவ்வொரு hiring dashboard-லயும், காலியான training seat-லயும் தெரியுது.

India தன்னோட economic அடையாளத்தை ஒரு simple idea-வை வச்சு கட்டி எழுப்புச்சு: மேற்கத்திய நிறுவனங்களுக்கு தேவையான வேலையை மேற்கத்திய சம்பளத்தின் சின்னஞ்சிறு பகுதிக்கு செய்யுற, படிச்ச, English பேசுற மில்லியன் கணக்கான graduates. அந்த idea தான் India-வை உலகின் back office-ஆ மாத்துச்சு. Bengaluru, Hyderabad, Pune, Gurugram-ல ஒரு middle class-சை உருவாக்குச்சு. Apartments, schools, restaurants எல்லாத்தையும் fund பண்ணுச்சு. மில்லியன் கணக்கான குடும்பங்களுக்கு financial security-ல முதல் அடி வச்சு கொடுத்துச்சு.

AI இப்போ அந்த idea-வோட அடித்தளத்தையே தாக்குது.

Circuit board வடிவங்களால் ஆன ஒரு பிரம்மாண்டமான அலை, laptops மற்றும் headsets தூக்கிக்கொண்டு நிக்கிற Indian IT மற்றும் BPO workers கூட்டத்தின் மேல் மோதுவதை சித்தரிக்கும் editorial illustration - AI-driven job displacement-இன் அளவை காட்டுகிறது

பிரச்சனையின் அளவு

India-வோட IT மற்றும் tech services துறையில் சுமார் 75 லட்சம் முதல் 80 லட்சம் பேர் வேலை பார்க்கிறாங்க. NASSCOM மற்றும் BCG-உடன் சேர்ந்து NITI Aayog தயாரிச்ச October report படி - எதுவும் மாறலன்னா இந்த decade முடியும் முன்னாடியே அந்த துறையில் வேலை பார்க்குறவங்க எண்ணிக்கை 60 லட்சமா குறைஞ்சுடும். அதாவது சுமார் 20 லட்சம் jobs போயிடும்.

Customer service மற்றும் BPO துறையில் இன்னொரு 16.5 லட்சம் பேர் இருக்காங்க. NITI Aayog சொல்றது என்னன்னா அந்த எண்ணிக்கை 20 லட்சம் முதல் 25 லட்சத்திலிருந்து 18 லட்சமா குறையலாம். அந்த range-ல இருக்கிற ஒவ்வொரு numberம் ஒரு நிஜமான குடும்பத்தை represent பண்றது.

NITI Aayog CEO BVR Subrahmanyam நேரடியா சொன்னாரு: "இதை வெறும் 20 லட்சம் jobs-னு மட்டும் பாக்காதீங்க - அந்த 20 லட்சம் பேர் 2 கோடி முதல் 3 கோடி பேரை support பண்றாங்க."

India-வோட மிகப்பெரிய IT company-யான TCS-ஓட headcount சுமார் 5,80,000-ஆ குறைஞ்சுருக்கு - peak-ஐ விட 20,000-க்கும் அதிகமா கம்மியாகிருக்கு. அதுக்கு சற்று முன்னாடி company ஒரே வருஷத்துல 1 லட்சம் பேரை hire பண்ணிருந்துச்சு. Infosys-ல hiring கணிசமா குறைஞ்சிருக்கு. என்ன வருதுன்னு பாத்த investors react பண்ணதால Indian IT stocks சுமார் 20 percent விழுந்துச்சு.

இந்த threat வெறும் theory இல்ல. Bengaluru-ல இருக்கிற LimeChat என்ற startup, human help எதுவும் இல்லாம 95 percent வரை customer queries-ஐ handle பண்ற AI agents-ஐ உருவாக்குச்சு. அதோட co-founder Reuters-கிட்ட சொன்னாரு: "ஒரு முறை LimeChat agent-ஐ hire பண்ணிட்டீங்கன்னா, இனிமேல் யாரையும் hire பண்ண வேண்டாம்." NITI Aayog report படி, India-வோட formal sector jobs-ல 60 percent-க்கும் மேலே automation-க்கு vulnerable-ஆ இருக்கு - அதுல IT மற்றும் BPO முன்னணியில இருக்கு.

இது ஏன் நடந்துச்சு - ஏன் India-வை அதிகமா தாக்குது

India-வின் outsourcing மாடலுக்கு ஒரு முக்கியமான ஆதாரம் இருந்தது: Indian developers-உம் agents-உம் Western நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்த ஊழியர்களுக்கு கொடுத்ததைவிட மிகவும் குறைந்த கூலிக்கு வேலை செய்தார்கள். தொழிலாளர் செலவு தான் போட்டி நன்மையாக இருந்தது. AI அந்த நன்மையை தகர்த்துவிட்டது.

ஒரு AI coding agent-இன் marginal cost இப்போது கிட்டத்தட்ட மின்சாரச் செலவு அளவுக்கே குறைந்துவிட்டது. Bengaluru-வில் legal contracts திரும்பிப் பார்க்க 50 பேர் கொண்ட team-க்கு பணம் கொடுத்துக்கொண்டிருந்த ஒரு US நிறுவனம், இப்போது ஒரே ஒரு AI tool-ஐ வைத்து கிட்டத்தட்ட பூஜ்யம் செலவில் அதையே செய்துகொள்ளலாம்.

அதிகமாக பாதிக்கப்படும் வேலைகள் என்னன்னா, specialization குறைவாக இருக்கிற entry-level மற்றும் mid-level பொசிஷன்கள். மீண்டும் மீண்டும் ஒரே மாதிரியான code எழுதும் junior developers, scripted customer queries-க்கு பதில் சொல்லும் agents, quality assurance testers - இவங்கதான். கோடிக்கணக்கான graduates-களுக்கு formal economy-ல் முதல் வேலையை கொடுத்தது இந்த roles-தான்.

India-வுக்கு ஒரு structural gap கூட இருக்கு, அது transition-ஐ இன்னும் கஷ்டமாக்குது. NITI Aayog சொல்றது என்னன்னா, AI talent demand ஆண்டுக்கு 25 சதவீதம் வளர்கிறது. Supply வெறும் 15 சதவீதம் மட்டுமே வளர்கிறது. Great Learning-இன் engineers-கள் மத்தியில் நடத்திய ஒரு survey படி, 67.5 சதவீதம் பேர் ஏற்கனவே AI-யால் தங்கள் வேலை பாதிக்கப்படுகிறது என்று உணர்கிறார்கள் - 87.5 சதவீதம் பேர் தப்பிக்க upskilling இப்போது அவசியம் என்று நம்புகிறார்கள்.

India ஆண்டுக்கு 500-க்கும் குறைவான AI-தொடர்பான PhDs மட்டுமே உருவாக்குகிறது. அதேசமயம், India-வின் top AI researchers-களில் 44 சதவீதம் பேர் வெளிநாட்டில் வேலை செய்கிறார்கள்.

இதுவரை என்ன முயற்சிகள் நடந்தன

India தூங்கிக்கிட்டிருக்கலை. skill இல்லாத இடத்தை government பல வருஷத்துக்கு முன்னாடியே கவனிச்சு, சில programs ஆரம்பிச்சுச்சு.

FutureSkills Prime என்பது Ministry of Electronics and Information Technology-உம் NASSCOM-உம் சேர்ந்து தொடங்கின ஒரு initiative. 2018-ல் launch ஆச்சு - AI, cloud computing, data analytics மாதிரி technologies-ல 14 லட்சம் IT workers-கிட்ட திறன் வளர்க்கணும்னு aim வச்சாங்க, ஐந்து வருஷத்துக்குள்ள. Platform-ல 18.5 லட்சத்துக்கும் அதிகமான sign-ups ஆச்சு, European Commission 47 global digital skilling initiatives-ல இதுக்கு மூணாவது இடம் குடுத்துச்சு. ஒரு BCG-NASSCOM report படி, India-ரோட AI skill penetration 2.8 - United States-ஓட 2.2-ஐயும், Germany-ஓட 1.9-ஐயும் விட அதிகம்.

Skill India Mission, 2015-ல launch ஆனது, Pradhan Mantri Kaushal Vikas Yojana program-ஐ run பண்றது - இது AI, machine learning உள்பட நிறைய sectors-ஐ cover பண்ற ஒரு broad-based skilling initiative.

இந்த programs எங்க தடுமாறுச்சு? Scale-லயும் depth-லயும். FutureSkills Prime-ரோட 18.5 லட்சம் sign-ups, IT workforce-ரோட கால் பகுதியை கூட சரியா cover பண்லலை. Courses பெரும்பாலும் சின்னதா இருந்துச்சு - நிறைய 40 முதல் 60 மணி நேரம் மட்டும் - industry-ஓட hands-on integration-உம் இல்லாம போச்சு. NITI Aayog-ரோட சொந்த report-ஐ பாத்தாலே தெரியும் - efforts பல ministries-ல சிதறிக்கிடக்கு, ஒரே ஒரு coordinating body கூட இல்ல.

India portal கட்டுச்சு. Pipeline கட்டலை.

Editorial illustration showing two scenes of structured national workforce retraining — workers in organized upskilling classrooms and workers transitioning from industrial to digital roles, representing Singapore and Germany's proactive AI job transition models

மத்த நாடுகள் இதை எப்படி சரி செஞ்சாங்க

Singapore - SkillsFuture

Singapore அரசு தொழிலாளர்களை மீண்டும் பயிற்சி செய்வதை தேசிய உள்கட்டமைப்பாகவே பார்க்கிறது. 2015-ல் தொடங்கப்பட்ட SkillsFuture திட்டம், 25 வயதுக்கு மேற்பட்ட ஒவ்வொரு குடிமகனுக்கும் ஆயிரக்கணக்கான கோர்சுகளை மானிய விலையில் தருகிறது, வேலை மாற்றத்துக்கான உதவியும் கொடுக்கிறது. தொழில் மாற்ற திட்டங்கள், வேலைகளை புதுப்பிக்க நிறுவனங்களுக்கு ஊக்கத்தொகை, வயதான மற்றும் பின்தங்கிய தொழிலாளர்களுக்கு கூடுதல் மானியம் - எல்லாமே இந்த கட்டமைப்பில் இணைக்கப்பட்டிருக்கு.

2016-லிருந்து, Singapore-ன் தொழில்நுட்ப தொழிலாளர் அமைப்பான IMDA 3,40,000-க்கும் அதிகமான நபர்களுக்கு திறன் மேம்பாடு கொடுத்திருக்கு. 2023 மட்டும் சொன்னாலே, சுமார் 5,20,000 பேர் SkillsFuture-ஆதரவு திட்டங்களில் கலந்துக்கிட்டாங்க. AI குழப்பம் வேகமெடுத்த நேரத்திலயும் Singapore-ன் தொழில்நுட்ப தொழிலாளர் எண்ணிக்கை 2023-ல் 2,08,300-ல் இருந்து 2,14,000-ஆ வளர்ந்தது.

இதோட முக்கிய விஷயம் என்னன்னா, நிறுவனங்கள் கட்டாயமா பங்கேற்கணும். தொழிலாளர்கள் வேலை போவதுக்கு முன்னாடியே வேலைகளை மாத்த நிறுவனங்களுக்கு Singapore பணம் கொடுக்கிறது - பிறகு இல்ல.

Germany - Kurzarbeit மற்றும் தொழிற்பயிற்சி ஒருங்கிணைப்பு

Germany-ன் Kurzarbeit திட்டம் பொருளாதார சிக்கல் நேரத்தில் தொழிலாளர்களை வேலையில் வைத்திருக்க ஊதியத்தை மானியமாக கொடுக்கும், அதே நேரம் தொடர்ந்து ஊதிய உதவி வேணும்னா மறு பயிற்சி எடுக்கணும்னு கட்டாயமாக்குது. குறைக்கப்பட்ட நேரத்தில் வேலை செய்யும் தொழிலாளர்கள் அந்த நேரத்தை படிக்கவே பயன்படுத்தணும்னு எதிர்பார்க்கப்படுது.

Germany நிறுவனங்களும் தொழில் வெளியேற்றம் நடக்கும் முன்னாடியே AI பயிற்சியை நேரடியா தொழிற்கல்வி திட்டங்களில் இணைக்குது. World Economic Forum, Germany-ஐ தொழிலாளர்களை வெளியேற்றத்துக்கு முன்னாடியே பயிற்சி கொடுக்கும் மாதிரி மாடலா சொல்லி முன்னிலைப்படுத்தியிருக்கு. ஏற்கனவே வேலை போனவங்களை மறு பயிற்சி செய்வதுவிட, வருமானமும் கட்டமைப்பும் இருக்கும்போதே பயிற்சி கொடுப்பது மிகவும் எளிதானது.

யார் பொறுப்பு

Ministry of Electronics and Information Technology, NASSCOM மூலமா FutureSkills Prime-ஐ நடத்துது. NITI Aayog ஒரு National AI Talent Mission முன்மொழிஞ்சிருக்கு - தனித்தனியா இயங்கும் மூன்று மந்திரகசாலைகளை ஒருங்கிணைக்க ஒரு ஒருங்கிணைந்த அமைப்பு. India AI Mission-க்கு ரூ. 10,372 கோடி ஒதுக்கீடு இருக்கு - ஆனா அதுல பெரும்பகுதி கம்ப்யூட் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கே போகுது, தொழிலாளர் மாற்றத்துக்கு இல்ல.

இந்த கேள்விக்கு யாரும் பதில் சொல்லலை: அடுத்த ஐந்து வருஷத்தில் IT வேலை போகும் 20 லட்சம் பேருக்கு என்னாகும்?

எவ்வளவு செலவாகும்

NITI Aayog-இன் திட்டவரைபடம் கூறுவது என்னவென்றால் - சரியான முதலீடு செய்தால், India அடுத்த ஐந்து வருடத்தில் 40 லட்சம் புதிய AI-சார்ந்த வேலைகளை உருவாக்கலாம். 20 லட்சம் வேலை போகும், ஆனால் மொத்தத்தில் 20 லட்சம் லாபம் கிடைக்கும். ஆனால் அதற்கு இப்போதே நடவடிக்கை எடுக்கணும்.

Nifty IT index ஏற்கெனவே பல பத்து பில்லியன் டாலர் முதலீட்டு மதிப்பை இழந்துவிட்டது - AI கருவிகள் outsourcing வேலைகளை automate செய்ய ஆரம்பித்ததால். Jefferies analysts சொல்லும் மோசமான கணிப்பு என்னன்னா - India IT-க்கு ஐந்து வருடத்தில் 3 சதவீதம் revenue வளர்ச்சி குறையும், அதற்கு அப்புறம் வளர்ச்சியே இருக்காது.

Singapore ஒரு தசாப்தத்துக்கும் மேலாக பல பில்லியன் டாலர் செலவழித்து SkillsFuture திட்டம் நடத்தியது - அப்போதுதான் workforce-ல் மாற்றம் தெரிந்தது. India-கிட்ட அந்த அளவு நேரம் இல்ல.

Editorial illustration of a decisive figure at a fork in the road, one path rising toward opportunity and new AI-enabled jobs, the other crumbling away, representing the urgent policy choices India must make to address AI-driven job displacement

என்ன செய்யணும்?

India-கிட்ட 90 லட்சம் tech மற்றும் customer service நிபுணர்கள் இருக்காங்க. உலகிலேயே மிகப் பெரிய இளம் digital திறன் கொண்ட கூட்டம் இது. AI திறன் ஊடுருவல் விஷயத்திலயும் India ஏற்கெனவே US-ஐயும் Germany-ஐயும் தாண்டிவிட்டது. இல்லாதது என்னன்னா - வேகமும் அளவும் கொண்ட செயல்படுத்துதல் மட்டும்தான்.

முதல்ல, India-க்கு ஒரே ஒரு பொறுப்பான அமைப்பு வேணும் - NITI Aayog முன்மொழிஞ்ச National AI Talent Mission - அதுக்கு ஒரு mandate, ஒரு budget, ஒரு deadline இருக்கணும். ஒரே ஒரு agency முழு பொறுப்பும் எடுத்துக்கணும்.

ரெண்டாவது, engineering மற்றும் computer science எல்லா பாடத்திட்டத்திலயும் AI-ஐ இப்பவே சேர்க்கணும். India-ல இப்போ வருஷத்துக்கு 500-க்கும் குறைவான AI PhD-க்காரங்க மட்டுமே வருகிறாங்க. இந்த pipeline-ஐ பள்ளி நிலையிலிருந்தே கட்டி எழுப்பணும்.

மூணாவது, AI automation-இல் லாபம் பார்க்கிற companies மாற்றத்தின் செலவையும் பகிர்ந்துக்கணும். 20,000 பேரை வேலையிலிருந்து நீக்கிட்டு, அந்த சேமிப்பை pocket-ல போட்டுக்கிட்டு, reskilling முழுக்க government-ஓட தலையில போட முடியாது.

நாலாவது, India AI திறன் மிக்கவங்களை வெளிநாடு போகவிடாம பார்க்கணும். திரும்பி வர சிறப்பு ஊக்கங்கள் கொடுக்கணும் - compute grid அணுகல், சுதந்திரம், ஆராய்ச்சி நிதி - இதெல்லாம் புதுசா training கொடுக்கிறதை விட மிகவும் குறைஞ்ச செலவுல முடியும்.

வழி இருக்கு. வேற நாடுகள் அந்த வழியில நடந்திருக்காங்க. கேள்வி என்னன்னா - government இந்த பிரச்சினை கேக்கிற வேகத்துல நகருமா, இல்லன்னா வாய்ப்பு மூடிக்கிட்டே போகும்போது இன்னொரு நல்லா எழுதப்பட்ட report மட்டும் வருமா.

அடிக்கடி கேக்கப்படுற கேள்விகள்

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

AI இப்போது இந்திய IT வேலைகளை உண்மையிலேயே மாற்றி அமைக்கிறதா, அல்லது இது வெறும் எதிர்கால அபாயமா?

இது இப்போது நடக்கிறது. TCS தனது உச்ச பணியாளர் எண்ணிக்கையிலிருந்து 20,000-க்கும் அதிகமான வேலைகளை குறைத்தது. Infosys பணியமர்த்தலை கடுமையாக திரும்பப் பெற்றது. ஒரு NITI Aayog அறிக்கை சமீபத்திய ஆறு மாத காலகட்டத்தில் குறைந்தது 20,000 IT வேலைகள் இழக்கப்பட்டதை உறுதிப்படுத்தியது. BPO நிகர பணியாளர் எண்ணிக்கை வளர்ச்சி ஆண்டுக்கு 1,30,000 புதிய வேலைகளிலிருந்து 17,000-க்கும் குறைவாக வீழ்ச்சியடைந்துள்ளது. இடப்பெயர்வு உண்மையானது மற்றும் வேகமடைகிறது.

எந்த இந்திய வேலைகள் AI இலிருந்து அதிக ஆபத்தில் உள்ளன?

நுழைவு-நிலை மற்றும் நடுத்தர-நிலை பதவிகளில் மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகள் அதிகமாக பாதிக்கப்படும். இதில் quality assurance testers, L1 support agents, data entry workers, call center agents, junior coders மற்றும் front-end developers ஆகியோர் அடங்குவர். NITI Aayog குறிப்பாக QA engineers மற்றும் L1 support போன்ற வழக்கமான பதவிகள் விரைவாக தேவையற்றதாகி வருவதை சுட்டிக்காட்டுகிறது. தீர்ப்பு, வாடிக்கையாளர் உறவுகள் மற்றும் அமைப்பு சிந்தனை தேவைப்படும் உயர்-நிலை பதவிகள் பாதுகாப்பாக இருக்கும்.

இந்தியாவில் இழக்கப்படும் வேலைகளுக்கு பதிலாக AI புதிய வேலைகளை உருவாக்குமா?

ஆம் - ஆனால் India செயல்பட்டால் மட்டுமே. NITI Aayog-இன் அறிக்கை, சரியான கொள்கைகள் மூலம் ஐந்து ஆண்டுகளில் AI trainers, data annotators, AI DevOps engineers மற்றும் ethical AI specialists போன்ற பதவிகள் உள்பட 4 மில்லியன் வரையிலான புதிய AI-சார்ந்த வேலைகளை உருவாக்க முடியும் என்று கணிக்கிறது. எந்த நடவடிக்கையும் எடுக்காவிட்டால், அதே அறிக்கை 2 மில்லியன் வேலைகளின் நிகர இழப்பை கணிக்கிறது. வேலைகள் இருக்கும். Indian தொழிலாளர்கள் அவற்றை நிரப்பும் வகையில் பயிற்சி பெறுவார்களா என்பதே கேள்வி.

இதுவரை செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வேலை இடப்பெயர்வை நிவர்த்தி செய்வதற்காக இந்திய அரசாங்கம் என்ன நடவடிக்கைகள் எடுத்துள்ளது?

இந்தியா FutureSkills Prime என்ற திட்டத்தை தொடங்கியது - இது Ministry of Electronics and Information Technology மற்றும் NASSCOM இடையேயான கூட்டு திட்டமாகும் - இதில் 18.5 லட்சம் கற்பவர்கள் தொழில்நுட்ப திறன் மேம்பாட்டில் சேர்ந்தனர். Skill India Mission, Pradhan Mantri Kaushal Vikas Yojana திட்டத்தில் AI-ஐ உள்ளடக்கியுள்ளது. NITI Aayog ஒரு விரிவான வழிகாட்டு திட்டத்தை வெளியிட்டது. இருப்பினும், அரசாங்கத்தின் சொந்த அறிக்கையே இந்த முயற்சிகள் பல்வேறு அமைச்சகங்களில் சிதறிக் கிடக்கின்றன என்றும், ஒருங்கிணைக்கும் ஒற்றை அமைப்பு எதுவும் இல்லை என்றும் ஒப்புக்கொள்கிறது. அளவு மற்றும் ஆழம் ஆகியவையே முக்கிய குறைபாடுகளாக உள்ளன.

சிங்கப்பூரின் AI பணியாளர் பயிற்சிக்கான அணுகுமுறை இந்தியாவின் அணுகுமுறையிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது?

Singapore-ன் SkillsFuture திட்டம், 25 வயதுக்கு மேற்பட்ட ஒவ்வொரு குடிமகனுக்கும் மானியம் பெற்ற பாடநெறிகள் மற்றும் தொழில் மாற்றத்திற்கான ஆதரவை நேரடியாக வழங்குகிறது. இதில் வேலை மறுவடிவமைப்புக்கான முதலாளி ஊக்கத்தொகைகளும், இடப்பெயர்வு நிகழ்வதற்கு முன்பே — பின்னர் அல்ல — மறுபயிற்சியில் கட்டாயமாக பங்கேற்பும் அடங்கும். 2015 ஆம் ஆண்டிலிருந்து, இது 3,40,000-க்கும் அதிகமான தொழில்நுட்ப தொழிலாளர்களுக்கு பயிற்சி அளித்துள்ளது. India-வின் திட்டங்கள் பதிவு எண்ணிக்கையில் பெரியதாக இருந்தாலும், பாடநெறியின் ஆழம் குறைவாகவும், முதலாளிகளின் பங்கேற்பு பலவீனமாகவும், பல அமைச்சகங்களில் சிதறடிக்கப்பட்டும் உள்ளன — மேலும் பொறுப்பேற்கும் ஒரே ஒரு அதிகார அமைப்பும் இல்லை.

இந்தியாவின் $300 பில்லியன் IT அவுட்சோர்சிங் தொழில் துறை சரிந்துவிடுமா?

சரிவு அல்ல - ஆனால் அடிப்படையான மாற்றம். Analyst நிறுவனமான HSBC, IT services நிறுவனங்கள் உண்மையில் பெரிய enterprises-களுக்கு AI adoption-ஐ முன்னோட்டமிட்டு செல்லும் என்று வாதிடுகிறது, ஏனெனில் பெரிய அளவிலான AI அமைப்புகளுக்கு இன்னும் மனித கண்காணிப்பு, integration மற்றும் பொறுப்புணர்வு தேவை. Jefferies வருவாய் அழுத்தத்தை முன்னறிவிக்கிறது, ஆனால் முழு அழிவை அல்ல. முடிவுக்கு வருவது என்னவென்றால், பெரிய குழுக்கள் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளுக்கு India மணிக்கணக்கில் கட்டணம் வசூலித்த பழைய மாதிரி. எதிர்கால மாதிரி நிபுணத்துவம், தீர்ப்பு மற்றும் முடிவுகளுக்கு கட்டணம் வசூலிக்கும். அதற்கு workforce-இடமிருந்து வேறுபட்ட திறன்கள் தேவை.

ஒரு இந்திய IT தொழில்முறை நிபுணர் தங்கள் தொழில் வாழ்க்கையைப் பாதுகாக்க இப்போதே என்ன செய்யலாம்?

தீர்ப்பு தேவைப்படும் பணிகளில் கவனம் செலுத்துங்கள், வெறும் செயல்பாட்டு பணிகளில் மட்டும் அல்ல. AI ஒருங்கிணைப்பு, cloud architecture, cybersecurity மற்றும் data analysis திறன்களுக்கு அதிக தேவை உள்ளது. NASSCOM-இன் FutureSkills Prime தளம் சான்றிதழ் பெற்ற பாடங்களை வழங்குகிறது. Hyderabad, Bengaluru மற்றும் Pune முழுவதும் உள்ள பயிற்சி மையங்கள் இப்போது AI மற்றும் prompt engineering பாடங்களை வழங்குகின்றன. The Great Learning கணக்கெடுப்பில், 87.5 சதவீத பொறியாளர்கள் திறன் மேம்பாடு மிகவும் முக்கியமானது என்று நம்புவதாக கண்டறியப்பட்டது. AI-ஐ ஒரு அச்சுறுத்தலாக கருதாமல், உடன் பணிபுரியும் ஒரு கருவியாக கருதும் தொழிலாளர்கள் குறைவான வாய்ப்புகளை அல்ல, அதிகமான வாய்ப்புகளை கண்டடைவார்கள்.